二叉排序树的构造过程包括
数据结构、算法、应用，本文将分别从这三个角度来分析二叉排序树的构造过程。
数据结构角度
二叉排序树，也称二叉搜索树，是一种特殊的二叉树，为空树或者满足以下条件的二叉树：
1. 若左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于或等于根节点的值；
2. 若右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于或等于根节点的值；
3. 左、右子树均为二叉排序树。
算法角度
二叉排序树的构造算法可以分为递归和非递归两种方式。
1. 递归方式：
```
void insertBST(BSTNode *&root, int num) {
if(root == NULL) {
root = new BSTNode(num);
return;
}
if(num < root->val) {
insertBST(root->lchild, num);
} else if(num > root->val) {
insertBST(root->rchild, num);
} else {
return;
}
}
```
2. 非递归方式：
```
void insertBST(BSTNode *&root, int num) {
if(root == NULL) {
root = new BSTNode(num);
return;
}
BSTNode *p = root;
while(p != NULL) {
if(num < p->val) {
if(p->lchild == NULL) {
p->lchild = new BSTNode(num);
return;
}
p = p->lchild;
} else if(num > p->val) {
if(p->rchild == NULL) {
p->rchild = new BSTNode(num);
return;
}
p = p->rchild;
} else {
return;
}
}
}
```
应用角度
二叉排序树有很多应用，例如：
1. 查找：二叉排序树的查找速度非常快，时间复杂度为O(log n)，比线性查找的O(n)效率高很多。
2. 排序：二叉排序树的遍历顺序是从小到大或从大到小，可以方便地用来对一组数据进行排序。
3. 数据去重：将数据依次插入二叉排序树中，如果有重复元素，则插入失败，这样就可以去重。
综上所述，二叉排序树的构造过程包括了数据结构、算法、应用三个方面。二叉排序树是一种重要的数据结构，具有快速查找、快速排序、数据去重等很多应用。
