spc八大判异准则顺口溜

SPC是统计过程控制的缩写，是指运用统计学原理对生产过程中的各种变量进行监控和控制的方法。在SPC的实践应用中，判异准则是非常重要的工具，它是检测过程中异常值的标准，以便及时进行调整和改进。

而在SPC的判异准则中，有一组非常著名的“八大判异准则”（Eight Rules），也被称为“八个检测法则”（Eight Detection Rules）。这些准则可以被总结为一个十分简单的顺口溜，即：

“1-3-2-1，7上7下2中间，6（下）5（上）4（井号）变异异。”

那么，其中的“八大判异准则”到底是什么？它们有着什么样的特点和适用范围？下面，本文将围绕这些问题，从多个角度进行探讨和解析。

一、SPC的判异准则概述

SPC的判异准则是指通过统计方法对数据进行分析，从而判断数据是否符合正态分布规律以及是否存在离群点等异常值。其中的“八大判异准则”是SPC判异准则中应用最广泛、最简单易懂的一种。

二、“八大判异准则”具体内容

1. 一组数据中，任何数值的距离均不超过3个标准差；

2. 一组数据中，任何数值的距离都不超过2个标准差，且存在任何一个以上的数据距离平均值的距离超过2个标准差；

3. 一组数据中，任何数值的距离都不超过2个标准差，且不存在任何一个数据距离平均值的距离超过2个标准差；

4. 一组数据中，任何数据都距离中心线（中位数）10个标准差以上；

5. 一组数据中，连续的7个数据点都落在平均值同一侧的距离超过1个标准差的区域内；

6. 一组数据中，连续的6个数据点都递增或递减；

7. 一组数据中，连续的14个数据点中，有至少一半倾向于在中心线（中位数）同一侧的距离超过3个标准差的区域内；

8. 一组数据中，数据点的变幅大小与平均值的比值超过4个标准差。

三、“八大判异准则”特点

1. 具有较高的适用性和普遍性，可应用于各种类型的数据分析；

2. 判异准则简单明了，容易掌握和使用；

3. 可以很好地诊断和定位问题，有助于提高生产过程的可控性。

四、“八大判异准则”应用注意事项

1. 不能仅凭判异准则判断数据的质量，还需结合实际情况进行综合分析和判断；

2. 较复杂的数据分析可能需要结合其他方法，如箱线图等。