算法的特征归纳以下5点

算法是解决计算问题的有限步骤流程。它根据一组规定的指令，将输入映射为输出。算法在各行各业都得到广泛使用。在计算机科学中，它是通过程序实现的，用于计算机系统的自动执行。在这篇文章中，我们将会从多个角度分析算法的特征，并归纳以下5点。

1. 有限性

算法具有有限性。这意味着算法必须在有限的步骤内完成。如果算法需要无限步骤来完成，则不是算法。算法需要有结束的地方。这可以通过检查输入输出关系来实现。如果算法不能在有限的步骤内完成，则需要优化和改进。

2. 反馈性

算法必须具有反馈性。这意味着算法必须根据输出调整其输入。如果算法不能根据输出调整其输入，则它不能实现其目标。例如，排序算法必须按照指定的顺序排列元素，而不是随意排列。如果排序算法不能为输出提供反馈，则无法完成排序。

3. 明确定义

算法必须有明确的定义。算法必须具有完整的步骤描述，这些步骤可以逐一执行。这些步骤必须是按特定顺序执行的。如果算法没有明确定义，则无法保证其正确性和可操作性。

4. 输入输出

算法必须具有输入和输出。输入是算法的操作数，输出是算法生成的结果。如果算法没有输入和输出，则无法执行任何操作。输入和输出必须有确定的关系，这可以通过特定的数据结构和算法来实现。

5. 可行性

算法必须是可行的。这意味着算法必须能够实际执行。如果算法没有可行性，则不管其正确性和可行性如何，也不能用于实际应用。例如，时间复杂度过高的算法在实际应用中是无用的，因为它们不能在合理的时间内完成计算。

综上所述，算法具有有限性、反馈性、明确定义、输入和输出、可行性等特征。只有满足这些特征的算法才能实现其目的。因此，在选择算法时，必须考虑到这些特征，并为其设计与其特征相匹配的数据结构和处理方法。