数据仓库的特点不包括

数据仓库是企业中不可或缺的重要组成部分，它能够帮助企业实现数据集成、数据挖掘、决策支持和数据分析等功能。但是，尽管数据仓库有着众多有益的特点，有一些特点并不属于它们。下文将从多个角度分析数据仓库的特点，以及那些不属于它们的特点。

1.数据仓库的特点

1.1 面向主题

数据仓库是以主题为中心的，它收集、集成和组织数据以满足管理者和用户的信息需求。数据仓库的主题是在时间、地理位置等各种维度上细分的，它可以反映出事情的发展变化，并在不同角度上得出分析结果。

1.2 集成

数据仓库的数据来自于多个数据源，包括内部和外部的数据源，需要对数据进行处理和转化，才能保证数据仓库中的数据具有一致性和可信度。数据仓库不仅把数据集成起来，还可以对不同的数据进行比较和分析。

1.3 历史性

数据仓库可以存储历史信息，可以将历史数据和实时数据相结合，以获得更为准确和全面的数据分析结果。历史数据也可以帮助预测未来的发展趋势，这是企业制定战略的重要参考依据。

1.4 面向分析

数据仓库是为数据分析而设计的，可以支持多种分析技术，包括统计分析、数据挖掘、多维分析等。数据仓库能够提供快速和直观的分析结果，以帮助管理者作出更好的决策。

1.5 可拓展性

数据仓库可以根据企业的需求进行扩展，可以添加新的数据源和分析技术，以适应企业的变化和发展。这种灵活性也使得数据仓库成为企业信息系统中的重要组成部分。

2.不包括的特点

2.1 实时性

虽然数据仓库可以存储实时数据，但它的主要目的是为了帮助企业分析历史和当前数据，以获得更好的决策结果。数据仓库不是一个用于处理实时数据的系统。

2.2 业务处理

数据仓库并不是一个用于处理业务流程和交易的系统，它的主要任务是为管理者和用户提供决策支持，而非处理日常业务。

2.3 原始数据存储

数据仓库并不存储原始数据，它存储的是经过处理和转化后的数据。原始数据存储在数据源中，需要被抽取和转化后才能存储在数据仓库中。

综上所述，数据仓库是一种面向主题、集成、历史性、面向分析和可拓展性强的信息系统。但是，它不包括处理实时数据、业务处理和原始数据存储的特点。