数据流图和数据字典案例的区别

数据流图和数据字典是信息系统分析与设计中最基础的两种工具。它们在不同的层面上描述了系统中数据的流动和结构。本文将从多个角度探讨数据流图和数据字典的区别。

1.定位不同层次

数据流图和数据字典都是描述系统的数据流动，但是它们具有不同的抽象程度。数据流图主要关注虚拟数据流，描述数据如何在系统中流动，以及在各个处理过程中被如何处理。数据流图通常分为四个级别：0级为最高层次，1级为系统级别，2级为模块级别，3级为过程级别。

数据字典则描述了系统的物理数据结构，即具体的数据类别、定义及存储位置，包含了系统中所有的数据元素。它可以指导程序员编写程序，还可以为系统的数据管理提供基础。数据字典针对具体的数据项进行描述，没有像数据流图中那样的处理过程。

2.输出结果的不同

数据流图和数据字典都是输出系统分析和设计的结果，但它们的输出结果有所不同。数据流图以图形的方式输出，包括了所有的系统元素，包括数据流、加工过程和物理实例等。同时，也会在图形上注明一些基础的相关信息，例如处理文本等。图形易于理解，能直观地表示系统的流程。

数据字典则以文本形式输出，包括对具体的数据项的定义、命名规则，甚至可以加注数据项在主数据文件中的编号，帮助设计者快速定位数据项。虽然文本的形式不如图形易于理解，但是文本强调了数据的组成，可以更好地帮助设计者对数据的结构进行理解和把握。

3.使用目的的差异

数据流图和数据字典的目的也有所不同。数据流图侧重于流程管理，通过描述数据在系统中的流动和加工过程，提高系统效率，并保证数据的完整性和可靠性。数据流图可以帮助设计者发现潜在的问题，指导程序员进行具体的程序编写工作。

而数据字典主要用于数据管理，通过描述系统中所有的数据元素、它们的定义、命名规则、存储方式等，帮助管理者更好地管理和维护系统的数据，并最小化数据一致性和安全问题。

综上，虽然数据流图和数据字典都是描述系统数据流动的工具，但是它们的层次、输出形式和使用目的都有所不同。数据流图适用于系统设计和开发的工作，而数据字典适用于数据管理和维护工作。