顺序查找方法适合于什么存储结构的

顺序查找法(sequential search)，也称线性查找法，是一种基础性的查找方法，通常用于小规模数据的查找，对于数据量较大的情况不太适合。那么，顺序查找方法适合于什么存储结构呢？下面从多个角度进行分析。

一、数组

顺序查找法最适合的数据结构是数组，因为数组中元素的储存是连续的，且可以根据下标进行访问。顺序查找的特点是按照数据的存储顺序逐个比较，直到找到目标为止，因此在数组中查找数据时，只需要顺序地扫描数组元素即可，时间复杂度为O(n)。但是，如果数组中的数据是无序的，那么效率就会受到很大的影响。

二、链表

对于链表这种数据结构，顺序查找法并不是最优解，由于链表中元素的储存并不是连续的，需要通过指针来进行访问。如果仍然采用顺序查找法，需要将链表中的每个节点都遍历一次，时间复杂度为O(n^2)，效率非常低下。因此，在链表中查找数据时，通常采用其他的高效算法，例如二分查找法和哈希查找法。

三、树形结构

对于树形结构，顺序查找法也不是最适合的方法，相对于顺序查找法，二叉查找树和平衡二叉树更适合这种数据结构的查找。在二叉查找树和平衡二叉树中，每个节点的左子树小于它，右子树大于它，从而可以通过快速判断目标数据的大小关系，缩小查找范围，提高查找效率。

四、哈希表

哈希表是一种以键值对存储数据的数据结构，其查找速度非常快。哈希表查找的时间复杂度为O(1)，即平均情况下查找时间不随数据的增加而增加。相对于顺序查找法，哈希表更适合于大规模数据的查找。

综上所述，顺序查找法适合的存储结构主要是数组。当数据量较小时，顺序查找法还是一种简单且可靠的查找方法。然而，对于大规模数据的查找，由于时间复杂度太高，效率太低，建议选择其他的数据结构和查找算法。