二叉树的基本形态有几种?分别是什么
二叉树是一种数据结构，由节点和边组成。它具有以下特点：每个节点最多有两个子节点，一个是左子节点，另一个是右子节点，左子节点比父节点小，右子节点比父节点大。
根据它们的形态，二叉树通常被分类为四类：满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、非平衡二叉树。
1. 满二叉树
满二叉树是指所有叶节点都在同一层上，每个非叶节点都有两个子节点的二叉树。因为它具有这个特殊性质，所以在某些应用中，可以使用一维数组来代替它。
2. 完全二叉树
完全二叉树是指除最后一层外，其它层的节点都是满的，并且最后一层的节点都靠左排列，就像图中的这个例子：
完全二叉树是非常重要的一种二叉树，因为它可以用数组来存储。具体来说，我们可以给节点按照层次从上到下、从左到右编号。对于编号为 i 的节点，我们可以使用数组中下标为 i 的位置来存储它，它的左儿子则对应下标为2i的位置，右儿子则对应下标为2i+1的位置。
3. 平衡二叉树
平衡二叉树是指二叉树中任意一个节点的左右子树高度差不超过 1 的二叉树。它通过根节点左右子树的高度差大小来保持平衡，确保在插入或删除节点时，树的高度不会变得太高或太低。
由于它的特点，它的查找、插入、删除等基本操作都可以在 O(logn)的时间内完成，而非平衡二叉树可能会导致某些操作需要 O(n) 的时间才能完成，因此它被广泛应用于各种场合中。
4. 非平衡二叉树
非平衡二叉树是指不满足平衡条件的二叉树。由于它的特殊性质，它的查找、插入、删除等基本操作需要在 O(n) 的时间内完成。因此，非平衡二叉树使用较少，只在某些特定场合下使用。
综上所述，二叉树是一种非常重要的数据结构，应用广泛。根据它们的形态，二叉树可以分为四类：满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、非平衡二叉树。每种二叉树都具有不同的特征和优点，在实际应用中，我们应该选择最适合我们需要的类型。
