层次分析是什么

层次分析（Analytic Hierarchy Process，AHP）是20世纪70年代初由美国数学家 Thomas L. Saaty 提出的一种多准则决策方法。它是一种结构化的分析技术，可以将复杂的决策问题分解成多个简单的子问题，并通过两两比较、权重分配和一致性检验来得出最终的决策结果。在实践中，层次分析广泛用于各种决策场景，如企业管理、投资决策、人力资源管理、政策制定等。

从数学模型的角度看，层次分析基于矩阵运算和特征值分解的算法。它将决策问题表示为多级层次结构，每个层次包含若干个元素和相互之间的关系。在进行决策的过程中，层次分析通过一系列矩阵运算和特征值分解来计算权重向量和一致性指标，从而得到不同决策选项的得分和排序结果。

从哲学思维的角度看，层次分析基于对人类决策机制和行为心理的认识。它将决策问题分解为多个层次和因素，并对每个因素进行比较和权重分配。这种逐级递进的层次结构反映了人类在实际决策过程中的认知方式和决策思路。层次分析的决策结果也更符合人类的心理预期和实际需求。

从应用场景的角度看，层次分析可适用于各种决策场景，如确定产品优先级、评估公司绩效、选举最佳供应商、选择项目投资方案、确定重大政策方向等。在实践中，层次分析结合专业领域知识和经验，能够提高决策质量，减少误判，提高效率。

综上所述，层次分析是一种基于多级层次结构的决策方法，它将决策问题分解为多个因素和层次，并通过矩阵运算和特征值分解来计算出各个因素的权重和一致性指数，从而得到最终决策方案的得分和排名。