管制图的判异准则

管制图在统计质量管理中被广泛应用，是一种图形表示法，它通过监测产品或过程中的变量，检测是否存在异常。在一个管制图中，中心线表示平均值，上下两条控制线表示可接受的上下限。当过程的变量超过控制限，就说明发现了异常。如何准确地判断这些异常，是质量管理中一个非常重要的问题。本文将从多个角度来对管制图的判异准则进行分析。

一、单独点原则

单独点原则指在管制图中有一个或多个点跨越了控制限，这些点是否算作异常发现。如果这些点偏离了平均值且符合其他管制规则，则可以认为这些点是真正的异常。另外，如果这些点是由于特殊原因造成的，则可以将其排除在外，否则应该认为是一种随机现象。

二、连续点原则

连续点原则指在管制图中连续的相邻点是否说明异常。如果连续点在同一方向上跨越了控制线，则说明这个方向上的过程存在一个显著的变化。

三、数值模式判断法则

在管制图中，还有一种判异准则就是数值模式判断法则。这种方法需要识别特殊的数值模式。例如，重复的相邻点、跳跃等。

四、当应用管制图时的技术问题

在应用管制图时，需要考虑的一些技术问题。例如，如何选择统计分析的方法，如何确定最佳控制限以及如何处理控制限之外的数据。在选择统计分析方法时，应选择最适合特定数据集的方法。在确定控制限时，应使用统计方法来确定控制线的位置。在处理控制限之外的数据时，有时需要进行系统调整，以便获得更准确的结果。

本文对管制图的判异准则进行了多角度分析，包括单独点原则、连续点原则、数值模式判断法则以及技术问题等。这些方法对于正确识别管制图中的异常点非常重要。从文章中总结出的三个关键词是：质量管理、管制图、判异准则。