二分查找又叫什么

二分查找是一种常用的算法，在计算机科学中被广泛使用。它也被称为折半查找。这种算法适用于已经排好序的有序数组（或表）中查找特定元素的情况。在本文中，我们将从多个角度来分析二分查找，包括其基本原理、时间复杂度、使用场景和注意事项。

一、基本原理

二分查找是基于分治(divide and conquer)的思想。首先，我们将数组中间的元素与目标值进行比较。如果中间的元素等于目标值，则返回该元素的下标。如果中间的元素大于目标值，则对左半部分的子数组进行二分查找。否则，如果中间的元素小于目标值，则对右半部分的子数组进行二分查找。重复这个过程，直到找到目标值，或者确定目标值不存在。

二、时间复杂度

二分查找的时间复杂度为O(log n)。这是因为每次查找操作都将查找区间缩小一半。假设数组长度为n，第一次操作需要比较n/2次，第二次需要比较n/4次，第三次需要比较n/8次……以此类推，直到统计到比较1次为止。综上所述，总比较次数为log n。因此，二分查找的时间复杂度为O(log n)。

三、使用场景

二分查找适用于在已经排好序的数组（或表）中查找一个特定值。因此，二分查找最常用于静态数据集合。如果需要在动态数据集合中查找特定值，可能需要使用其他算法。此外，如果顺序访问元素比随机访问元素更有效率，那么二分查找可能比顺序查找更糟糕。

四、注意事项

在实际的应用中，需要注意以下几点：

1. 数组必须是有序的。

2. 查找范围必须是连续的，否则无法进行二分查找。

3. 如果数据集合太小，则二分查找的效率可能不如顺序查找。因此，在使用二分查找之前，必须仔细评估数据集合的大小以及排序所需的时间。

4. 在实现二分查找时，必须小心边界条件。例如，当查找范围缩小到1个元素时，必须正确处理。