数据仓库与联机的区别

数据仓库与联机事务处理（OLTP）是两个重要的数据管理系统。虽然两者都有不同的目标和应用，但它们都起着至关重要的作用。本文将从多个角度比较数据仓库和OLTP的不同之处。

1. 目标

数据仓库的目标是提供企业决策需要的相关信息，从而支持业务智能。它通过收集、处理和分析数量较大的历史数据来提供经验和知识，并可以用于业务的长期规划。OLTP的主要目标是支持日常的业务操作，如订单处理和库存管理。

2. 数据结构

数据仓库通常使用星型或雪花型模式进行建模，用于支持数据的分析和查询。这种模式通常包含大量的冗余数据，以提高查询性能。相反，OLTP使用规范化模式进行建模，旨在减少数据冗余，并提高数据维护的效率。

3. 查询

数据仓库针对分析查询进行了优化，以支持基于组合或汇总的查询，而OLTP则针对单个记录和事务进行了优化，以支持事务处理。数据仓库的查询通常涉及大量的数据，但它们是相对较少的。OLTP查询涉及的数据要少得多，但它们是非常频繁且广泛的。

4. 存储需求

数据仓库通常需要存储大量的历史数据，以便进行分析和查询。相反，OLTP只需要存储当前业务操作所需的数据。

5. 数据源

数据仓库的数据源通常是来自企业的内部数据系统。相反，OLTP的数据源可以来自多个不同的应用程序。

6. 处理方式

数据仓库处理大量的批量数据，这些数据是事先收集和加载的。相反，OLTP涉及较少的数据，但是这些数据需要即刻进行处理。

总结起来，数据仓库和OLTP虽然都是数据管理系统，但在目标、数据结构、查询、存储需求、数据源和处理方式等方面存在很大的差异。数据仓库旨在支持分析查询和业务智能，而OLTP则旨在支持日常的业务操作。这两个系统在企业的整个数据管理生命周期中都发挥着至关重要的作用。