质量管理五大工具MSA

质量管理五大工具 MSA

质量管理是一个公司生产和运营有效工作的关键。质量管理确保在制造或生产过程中的每个步骤中，都有可追溯性、可重复性和一致性。在质量管理中，MSA (Measurement System Analysis) 是一个非常重要且必不可少的工具，他可以帮助您评估和确定测量过程的可靠性以及特定变量的测量准确性。

什么是MSA

MSA 可以被定义为一种测量工具，这种工具极大地帮助组织确定特定测量是否可信、准确、可重复和可再现。通过使用 MSA 工具，您可以确定一个系统或组织的测量性能及其影响业务的程度。这是一个关键的数据点，需要作为三种主要子组件（可重复性、再现性和准确性）来考虑本工具的返回数据。

五大工具

使用 MSA 时，您可以定义五种主要的工具来帮助您完成评估过程：平行线度（Gage R&R）、线性度（Bias）、测量范围（Linearity）、稳定性/可重复性（Stability）、能力（Capability）。以下内容将逐一讨论五种工具：

1. 平行线度 (Gage R&R)：这种测量是将同一变量的两个不同测量工具进行比较，以确定您是否可以相信这些数据。可以将此工具看做对测量工具的重复性差异和操作员引入的变异性的评估。它还可以帮助您确定测量的可重复性。

2. 线性度 (Bias)：线性度是指您确定量度工具的准确性，即您的工具是否正确地接收和解释了所测量的数据。对于确定您的工具是否有偏差或不准确，线性度可以提供非常有价值的信息。

3. 测量范围 (Linearity)：线性度非常类似于测量范围，因为它还与度量工具的准确性有关。与线性度不同的是，测量范围用于确定您的工具上可以测量到多少数据，并确定您是否需要更多的工具来扩大您的测量范围。

4. 稳定性/可重复性 (Stability)：稳定性/可重复性工具被设计用于评估您的测量工具是否会随着时间而变得不稳定，导致您的数据失去可靠性。它可以帮助您评估您的测量工具是否需要经常校准或维护。

5. 能力 (Capability)：能力工具是用来测量工具在准确测量特定数据方面的能力。通过在不同位置或范围内测量数据，您可以确定特定工具适用于您需要测量的数据类型。