flynn分类

Flynn分类是一种计算机基础架构的分类方法，它将计算机系统中的指令流和数据流的形式进行分类。Flynn分类法是由美国计算机科学家Michael J. Flynn提出，他将计算机的指令流和数据流的形式分为四类。

四类是：

- SISD（Single Instruction Single Data）：单指令单数据流；

- SIMD（Single Instruction Multiple Data）：单指令多数据流；

- MISD（Multiple Instruction Single Data）：多指令单数据流；

- MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）：多指令多数据流。

SISD

单指令单数据流是最简单的分类，也是最早的计算机系统的分类方法。每个指令和每个数据都是单独处理的，只有一个指令在一个时刻内执行，这种处理方式的计算机称为单处理器，这类计算机操作系统最多只能处理一个任务。

SIMD

单指令多数据流是在同一时间执行多个数据操作的方式。这种方式需要使用到向量处理器，如GPU（图形处理器），它们能够并行迭代执行相同的指令但作用于不同的数据，多个数据同时被计算得出结果。SIMD最常见的应用场景是图像处理和三维建模。

MISD

多指令单数据流同样使用向量处理器，但此时多个指令都作用于同一个数据元素。这种情况极少出现，真正使用得到的计算机系统非常罕见。

MIMD

多指令多数据流是真正的并行处理，其中多个指令能够同时处理多个数据元素。分布式计算机、并行处理集群、对等网络以及云计算都是采用MIMD的处理方式。通过MIMD，能够同时进行多个任务，并行的解决了大规模计算任务的问题。