标准分为哪几类

标准分是指将大量的数据按照一定的规则进行了标准化之后的结果。标准化的目的是将不同的数据进行比较，消除单位和数量级的影响，使各项指标可以进行量化的比较。标准分的分类方法有很多，下面将从多个角度对标准分进行分类分析。

一、正态分布

正态分布是指呈钟形曲线分布的一种统计特征。在正态分布中，标准分具有以下特点：

1.标准分的均值为0，标准差为1；

2.标准分分布的形状呈正态分布；

3.标准分值得意义：距离均值一个标准差的数据占总数的68.3%；距离均值两个标准差之内的数据占总数的95.4%。

在很多领域中，如心理测量、教育评价、医学诊断等，都有应用正态分布进行标准化的情况。

二、百分制

百分制是指把满分设定为100分，根据每个人所得分数在满分中所占的比重计算得出的成绩。百分制是一种常用的标准化方法，它的优点是易懂、易计算。但是，由于每个人的满分都不同，所以不够客观公正。

三、等级制

等级制是指根据等级评价的分类标准，将被试者的得分映射为相应的等级，通常使用的等级划分有甲、乙、丙、丁、戊五级。它的优点是易于阐述和理解，同时取得不高的分数也能得到一定的鼓励。但是它缺乏精确性，不能反映出被试者的精确得分。

四、T分数

T分数是一种标准分数，是以样本平均数为标准，以样本标准差为单位，将一个人的得分与同年龄的样本平均数相比，得到一个标准分数。T分数具有以下特征：

1.均值为50，标准差为10；

2.当T分数为50时，表示被试所得分等于样本平均数；

3.当T分数高于50时，表示被试的得分高于样本平均数；

4.当T分数低于50时，表示被试的得分低于样本平均并与标准差多少相关。

五、Z分数

Z分数是沿用正态分布的思想而推出的标准分数，是将原始分数减去样本平均数再除以标准差得到的结果。

1.均值为0，标准差为1；

2.当Z分数为0时，表示被试所得分等于样本平均数；

3.当Z分数为正数时，表示被试的得分高于样本平均数；

4.当Z分数为负数时，表示被试的得分低于样本平均数。