控制图表制作

控制图表是一种用于监控过程稳定性的工具。在制造业和服务业中，控制图表用于确定过程是否在可接受的范围内运行，并对异常进行警告。控制图表制作具有重要的意义，下面从数据收集、统计学分析、规范制图和应用案例四个方面对其进行详细分析。

数据收集

控制图表制作必须以可靠的数据为基础。收集数据时必须注意以下几点：

- 要考虑到所整合的数据是某个系统或进程的总体表现，而不是个别组成部分的表现。

- 收集数据的时间间隔要相同。

- 收集数据的样本数要足够，通常为30个或更多。

统计学分析

统计学分析是制作控制图表的关键。统计学分析包括稳态分析和检测异常。

- 稳态分析包括计算过程的中心线和控制限。过程中心线是测量该过程的平均值，而控制限是定义过程正常变异的范围。通常，制作控制图表时会计算出三种控制限：标准差控制限、X控制限和范围控制限。

- 检测异常是一项重要的统计学分析任务。最明显的异常情况是某个数据点超出了控制限。在这种情况下，必须考虑原因，并在实际操作中改进过程。其他异常情况包括连续9个点在过程中心线同一侧、连续6个点垂直于过程中心线，以及一系列相同或几乎相同的数据点。

规范制图

为了保证控制图表的有效性和可靠性，在制作过程中遵循规范非常重要。规范制图的过程通常包括以下步骤：

- 确定测量对象

- 收集数据

- 绘制图表

- 组织数据

- 添加控制线

- 解释图表

应用案例

控制图表制作在许多行业中都有广泛的应用。以下是一些示例：

- 制造业：在汽车制造中，制动系统的制造商可以使用控制图表来监测制动压力、制动盘温度和其他制动系统指标。这些数据可以用于改进制动系统设计和制造流程。

- 医疗保健：在医院中，控制图表可以用于监测病人体征，如血压和心率。如果出现异常，医生可以立即采取行动以防止病情恶化。

- 餐饮业：在餐厅中，控制图表可以用于监测食品质量、食品和饮料的供应和准备时间等。这些数据可以用于改进服务和提高顾客满意度。