定性分析方法包括

定性分析是一种基于描述性研究的方法，通常用于收集和分析非数值数据。它是一种灵活、开放性和主观性较高的方法，适用于探索性和理论性研究。本文将从多个角度分析定性分析方法，包括定义、类型、常用方法以及优缺点等方面。

一、定义

定性分析是一种非数量化的分析方法，主要用于对研究对象进行探究、理解和诠释。它通常不依赖于预先设定的假设，而是根据研究者的经验和洞察力来制定理论或生成新的观点。与此同时，定性分析更强调对于一些主观性和复杂性较高的概念进行详细的记录和描述，以便进一步的分析和解释。

二、类型

在实践中，定性分析通常分为两种类型：归纳性和演绎性。归纳性定性分析的目的是从大量的不同情境中发现一些共性和规律性，通过总结来得出一般性的结论。而演绎性定性分析则更侧重于从理论和模型出发，通过对具体情况的观察和描述来验证和验证理论和模型。演绎性分析通常具有更强的目的性和结果驱动性。

三、常用方法

1. 文本分析方法

文本分析是定性分析中最常用的方法之一，主要是通过收集、整理、编码和解释一些非数量化的文本数据，如采访记录、日记、新闻报道、法律文书等等。通过遵循一些明确的分析程序和标准化编码系统来减少分析偏差。

2. 场景研究方法

场景研究是一种定性分析方法，通常用于对较复杂真实环境下的问题进行深入研究，比如社会问题、组织管理问题等。它通常通过观察、记录和访谈等方式来对特定的情境进行深入探究，以便更好地理解和解决问题。

3. 网络分析方法

网络分析是一种基于社会网络理论的定性分析方法，主要用于描述和分析人际关系网络以及这些网络可能对其他现象产生的影响。它涉及到人之间的联系、关系、社会资本等概念，可以帮助我们更好地理解集体行为和认知过程。

四、优缺点

定性分析方法具有灵活性和自由性强、开放性较高、能解释复杂现象、对研究对象进行深入探究等方面的优点，但也存在一些缺点，如代表性不足、主观性较高、结果的可比性不强等问题。这些缺点需要研究者在实践中加以注意和弥补。

综上所述，定性分析方法包括文本分析、场景研究和网络分析等技术，它是一种非数量化的研究方法，适用于探索性和理论性研究。与此同时，定性分析方法也存在诸多优缺点，在研究过程中需要综合考虑这些因素。