根据无向图画最小生成树

无向图是指所有边没有方向，而且每一个顶点都有一些连向它的边，这些边与它的顺序无关。生成树是指原图的一个由所有顶点构成的一棵树，包含所有的顶点和其之间的连接路径，且没有任何重复的边。在无向图中，最小生成树就是一种包含所有顶点的树，其中所有边的权值之和最小。

在实际应用中，生成最小生成树常用于计算机网络、物流和制造等领域。例如，计算机网络中，最小生成树可以用来检测网络中的瓶颈和最短路径；在物流领域中，最小生成树可以用来确定最佳货物分配路径；在制造领域中，最小生成树可以用来优化流程、降低成本等。

在画出最小生成树的过程中，常用的算法有Kruskal算法和Prim算法。Kruskal算法是一种贪心算法，它会对所有边进行按权值从小到大排序，依次将边加入生成树中，但在此过程中要注意不能构成环。而Prim算法则是从一个顶点开始，选择一个与之相邻权值最小的顶点，并继续延伸，直到全部顶点被覆盖为止。

除了算法之外，画最小生成树还有一些需要注意的细节。首先，需要注意对于同一组边，可能会出现多种生成树。其次，对于权值一样的边，需要有一定的标准选择规则。还有一些特殊情况，例如存在环的情况，这个时候需要去掉一些边才可以得到最小生成树。

需要指出的是，最小生成树不一定是唯一的，但权值和是确定的。在实际应用中，需要根据不同的需求和场景来选择合适的最小生成树。此外，对于较大的无向图，使用算法较为高效的Kruskal算法可以更好地解决问题。

综上所述，根据无向图画最小生成树并不是一项简单的任务。需要选择合适的算法、注意细节问题，并结合具体应用场景选择合适的解决方案。但一旦完成，最小生成树可以为实际应用带来很大的帮助和效益。