怎么区分第一范式第二范式第三范式

在数据库设计中，数据规范化可以让我们在设计上更加规范。其中，第一范式、第二范式、第三范式是三个非常基础且重要的概念。对于初学者来说，很难区分三个概念之间的差异，本文将从不同的角度介绍这三个概念的不同之处，帮助读者更好地理解它们。

1.第一范式

第一范式，简称1NF，是指数据库中的所有表都必须是原子性的。简单来说，数据项不能再被分成更小的部分，每个数据项必须是不可再拆分的基本单位。例如，一个存储客户信息的表，若其中某个列存储了一个数组或者一组相关数据，则不符合第一范式。

2.第二范式

第二范式，简称2NF，是在第一范式的基础上，更进一步的要求关系型数据库中的每个非主键列都必须与主键直接相关，也就是每个列都和主键有关。如果存在一个列与主键间接相关，那么此时表格中就会存在数据冗余，会增加数据更新的复杂度。2NF强制表格中的数据无重复。

3.第三范式

第三范式，简称3NF，是在第二范式的基础上，更进一步的规范化要求。3NF强制要求不存在非主属性对于任何一个候选关键字都是传递的。也就是说，如果存在A->B，B->C，那么A->C，必须保持，否则就会造成数据冗余、更新异常等。

除了以上提到的定义，我们可以从以下几个方面来理解和区分这三个概念：

1.数据冗余

数据冗余是指在数据表中，某些数据被重复存储多次，这是相当不利于数据处理的。例如，在存储客户订单信息的表格中，存在几个反复出现的重复字段（比如：客户地址），那么这些字段可能是存在无用的冗余数据的。而从第1-3范式所要求的从低到高的规范化，就可以有效降低数据冗余。

2.关键字

在数据库表中，有些列或字段是唯一的，并且可以用以区分每个数据行。这些字段被称为主键或候选键。主键在一张数据库表中只能有一个，候选键可以有多个，且候选键随着实际情况而定。由于第1-3范式都是针对规范化工作中表格中的关键字处理，所以要想完全理解这些概念就必须要理解好关键字的概念。

3.性能优化

当在设计数据库表时，过度使用范式会减缓数据处理速度，特别是查询速度。因此，在考虑表的设计时，需要权衡数据规范化和查询速度之间的关系。一般来说，只需要满足第二范式就足够了，除非数据查询场景需要更严谨的数据组织方式。

综上所述，规范化是数据库设计中必不可少的一部分。在规范化的过程中，第一范式、第二范式、第三范式都是必须要遵循的。当然了，在设计具体的数据库表时，一定要综合考虑数据冗余、关键字以及性能优化等方面的问题。保证满足第二范式就足够了，这样也能够保证查询速度和数据组织方式。