动态规划法的基本思想是将待求解问题分解成什么

动态规划法的基本思想是将待求解问题分解成子问题，通过对这些子问题的求解来逐步推导出原问题的最优解。这种方法通常用于优化问题、最大化问题或最小化问题，尤其是在面对多种可能性和决策方案时非常有用。

通过将原问题分解成更小的子问题，动态规划法可以有效地解决大型复杂问题。它采用递归的方法，将大问题分解为小问题，然后将小问题的计算结果存储起来，供后续递归使用。这种方法可以大大减少计算量，并节省时间和内存资源。

从另一个角度来看，动态规划法的基本思想是基于贪心算法的。贪心算法通常用来寻找局部最优解，但并不能保证获得全局最优解。而动态规划法可以通过存储问题的子问题解决方案，从而保证找到全局最优解。

此外，动态规划法的基本思想也涉及到了“记忆化搜索”的概念。在处理某些问题时，我们可能需要对相同的数据进行多次运算。这种重复运算不仅浪费时间和资源，还容易导致错误。通过存储相同数据的运算结果，我们可以避免重复计算，提高了性能和减少了错误率。这也是动态规划法的一个重要优势。

当解决问题时，动态规划法通常需要遵循以下步骤：

1. 定义问题的状态和状态转移方程。这些状态应该是原始问题的子问题，并且它们应该可以用于推导出一些其他状态，以获得最终结果。

2. 构建一个状态存储表，以存储问题的所有可能状态，以及这些状态的解决方案。这可以帮助我们避免重复计算。

3. 通过迭代计算，使用存储的解决方案来推导出原始问题的最优解。

总之，动态规划法的基本思想是将待求解问题分解成子问题，并使用递归、存储和贪心算法等技术来解决这些子问题，以推导出原始问题的最优解。这种方法在面对大型、复杂问题时非常有效，而且可以处理多种种类的问题。