什么图可以进行拓扑排序设置

拓扑排序是一种非常常见的算法，它主要用于解决有向图的顶点排序问题。在拓扑排序中，我们希望将所有的有向边从起点到终点排序，使得对每一条边(u,v)，起点u一定在终点v之前。然而，并非所有的图都可以进行拓扑排序设置，这是因为只有符合一定条件的图才能进行拓扑排序。

首先，我们需要了解一个图的基本概念——DAG（Directed Acyclic Graph），即有向无环图，是指一个有向图中不存在环，其中的每个顶点之间都是有向无环的。一般来说，只有DAG才能进行拓扑排序设置，因为只有在该图不存在环的情况下，才能保证得到的拓扑排序是唯一的。

但是，这并不是唯一的条件。除此之外，我们还需要考虑图的来源。在实际应用中，我们会遇到多种类型的图，例如数据流图、网络流图、依赖图等等。对于不同的图，它们展现的信息不同，因此适用的操作也不同。比如，数据流图通常有一个起点和一个终点，而网络流图则可能存在多个起点和终点。同样道理，不同类型的图在进行拓扑排序时会有不同的要求。例如，数据流图中需要保证线性顺序能够被遵循，网络流图中需要考虑源点到汇点之间的关系等等。因此，在进行拓扑排序设置之前，我们还需要根据 实际问题的需求进行相应的选择和调整。

此外，在进行拓扑排序的过程中，我们还需要使用一些常用的算法。其中，Kahn算法和DFS算法是比较常用的两种，两者的时间复杂度都是O（E+V），其中E为有向边的数量，V为顶点的数量。在DAG上，两种算法的结果是一致的。

总的来说，进行拓扑排序时，我们需要考虑以下几点。

1. 图的来源及其基本信息

2. 图是否为DAG

3. 实际问题的需求

4. 选择合适的算法

在实际应用中，我们需要对以上几点进行综合考虑，才能得到正确且高效的拓扑排序结果。此外，在进行拓扑排序时，还需要特别注意异常情况的出现，例如存在环路等情况需要特殊处理。