运筹学的研究范围不包括系统设计

运筹学是一门交叉学科，它运用数学、统计学、信息技术等方法和工具来解决复杂的实际问题，是现代管理科学和工程技术的重要分支。随着人工智能和大数据技术的发展，越来越多的领域开始应用运筹学的理论和方法，取得了重要的成果。然而，有人认为，运筹学的研究范围不包括系统设计，下面我们来从多个角度进行分析。

从学科定义来看，运筹学主要关注的是如何在既定的条件下，最大化或最小化某些指标，以达到某种决策目标，比如优化生产成本、最大化企业利润等。因此，运筹学研究的主要对象是问题本身，而非问题所处的环境。与之相比，系统设计的研究则需要综合考虑问题本身与问题环境之间的相互作用，从而设计出满足需求的系统，在此过程中，涉及到众多学科的知识和技能，除了运筹学的优化方法，还需要考虑工程学、计算机科学等方面的知识。

从研究方法来看，运筹学主要使用的是数学建模和优化求解的方法，通过建立数学模型，分析问题的本质特征和规律，找到最优解或次优解，并给出决策方案。而系统设计则需要综合运用各种技术手段和方法，包括需求分析、系统架构设计、软硬件开发、测试验证等多个环节。这些环节的实施需要跨学科的知识和技能的协同作用，不同的环节之间存在相互依存和相互影响的情况，单纯的数学建模和优化方法无法解决这些问题。

从应用领域来看，运筹学主要应用于工业制造、物流运输、金融投资等领域。其研究内容涵盖生产计划、库存管理、调度与分配、路线优化等方面。而系统设计则广泛应用于信息化建设、智能控制、机器人技术、虚拟现实等领域。无论是应用领域还是研究内容，运筹学和系统设计都有着明显的差异。

综上所述，虽然运筹学和系统设计都是现代技术和管理领域的重要分支，但从学科定义、研究方法、应用领域等多个角度来看，其研究对象、研究内容和研究方法存在差异，因此，运筹学的研究范围不包括系统设计。