属性的取值范围被称为

在计算机科学中，属性是指代某个对象或系统的特征或性质。取值范围则是指某个属性可能取到的所有值。属性和取值范围在信息检索、数据结构、机器学习和数据库系统等领域中被广泛使用。

不同领域中对于属性和取值范围的定义和应用也有所不同。

一、信息检索

在信息检索领域，属性是指某个文档在语义上所代表的特征，如主题、关键字、出版时间等。取值范围是指某个属性可能取到的所有值，如主题包括科技、健康、文学等等，时间则涵盖了年、月、日等。在检索时，用户输入的查询信息就是属性，系统返回的结果就是具有该属性取值的文档。

二、数据结构

在数据结构领域，属性是指某个记录或数据表中的字段，如学生记录中的姓名、年龄、性别等。取值范围则是指该属性可能取到的所有值，如性别的取值范围是男或女。在数据结构中，属性和取值范围的定义和应用主要为方便数据存储和检索。

三、机器学习

在机器学习领域，属性是指对某个样本的描述，如花瓣的长度、宽度、颜色等。取值范围则是指该属性可能取到的所有值，如颜色的取值范围可以是红、绿、蓝等。在机器学习中，属性和取值范围的定义和应用主要为确定特征向量，并在分类和预测问题中发挥重要作用。

四、数据库系统

在数据库系统领域，属性是指实体之间的关系，在关系型数据库中被称为表的属性。如商品表中可以包含商品名称、品牌、价格等属性。取值范围则是指该属性可能取到的所有值，如商品价格的取值范围可以是0~9999元。在数据库系统中，属性和取值范围的定义和应用主要为方便数据管理和查询。

综上所述，属性的取值范围被称为在不同领域中有不同的定义和应用。在信息检索、数据结构、机器学习和数据库系统等领域中，属性和取值范围均扮演着重要的角色。通过属性和取值范围的定义和应用，可以方便地进行数据存储、管理和查询，同时也可以为信息检索、分类和预测等机器学习任务提供支持。