三阶段分别是

—人工智能发展的三个历史阶段

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）也称智能工程，是计算机科学中的一个分支，研究如何构造智能机器，从而让机器能够进行思考、学习等能力。经过多年的发展，人工智能已经走过三个历史阶段：符号主义阶段、连接主义阶段和混合主义阶段。

一、符号主义阶段

符号主义阶段是AI的早期发展阶段，20世纪50年代至60年代是符号主义阶段的发展时期。这个时期的研究思路是用符号表示知识，用逻辑和数学方法进行演绎推理，以及搜索算法等。其中最著名的是AI的开山之作——“人工智能计算机程序设计语言”。其代表性技术是专家系统和推理机。

但是，符号主义阶段的局限也比较明显。电脑模拟的人工智能特别依赖人工制定的规则，AI中的知识较为片面、格式固定，对于无法预测的新问题无法很好的解决。

二、连接主义阶段

连接主义阶段是指20世纪80年代至90年代初期的发展时期，主要特点是通过神经网络进行模拟，致力于处理知识库存在的不确定性，以及推理时的模糊性。连接主义在处理大规模日益复杂的问题时具有良好的适应性和强大的计算能力。代表性技术是人工神经网络和深度学习等。

连接主义阶段的主要缺点是存在着常见的“黑箱”现象，通俗意义上就是很难解释模型的决策。由于大多数情况下这样的神经网络被构建到了成百或成千上万的节点，这意味着在现实生活中很难找到高度复杂且高度抽象的建模。

三、 混合主义阶段

混合主义阶段也称为“集成型人工智能”，特点是将多种技术，比如符号主义和连接主义进行集成，从而达到协同工作，补充不足，取长补短。混合主义阶段时期是21世纪的一个较为形象的命名，从技术、应用领域及产业化的角度看，这个时期非常的突出。

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