数据流图是什么图

数据流图（Data Flow Diagram, DFD）是一种结构化分析和设计方法，用于描述业务系统中各个处理过程之间的数据流动和处理过程与外部环境之间的关系。数据流图通常是一种图形化工具，使用标准符号和指令来展示数据的收集、处理和输出过程，促进对系统的有效编码和更好的管理。在本文中，我们将从多个角度探讨数据流图的定义、分类、使用场景、优势与弊端以及如何绘制和解读数据流图。

定义

数据流图是指通过使用图形的方式来说明数据在业务系统中如何来源和流向的图表。也就是说，数据流图是一种将实体、处理和数据流表示为图形符号的结构化编程方法。此编程方法常用于应用程序的设计和分析过程中，用于确定有关业务流程的详细信息和构造。

分类

根据不同的使用目的，数据流图可以分为多种类型。最常用的类型包括：

1. 逻辑数据流图：用于捕捉信息系统在响应请求方面的详细信息，被用于设计和实现系统的操作层面。

2. 物理数据流图：介于功能模型和项目计划之间，用于确定设备和其他外部资源管理过程。

3. 业务数据流图：主要使用于企业环境中对不同流程的详细描述，以便更好地指导日常活动。

4. 概念数据流图：用于捕捉比较高层次的数据交换过程，这些过程代表了系统的基本组成部分。

使用场景

数据流图可以被应用于各种各样的情境中。下面是几种不同的情境：

1. 帮助设计数据存储系统，包括数据库等的设计。

2. 优化业务流程，从而提高效率。

3. 辅助系统开发，帮助开发人员找到关键的抽象性并以数据为中心的视角分析业务流程。

4. 帮助企业提高对各种复杂业务模型的理解，从而更好地识别和处理问题。

优势和弊端

数据流图作为结构化方法之一，有其独特的优势和弊端。其优势在于：

1. 有助于减少和纠正错误，从而在项目的整个代码基础上提高软件的可维护性，并向程序开发人员展示完整的系统视图。

2. 以数据为中心，有助于定义数据的流转及其处理过程。

3. DFD通俗易懂而且图形符号比较直观，让非专业人员也能够通过图标理解业务过程。

但也有一些弊端：

1. 麻烦且不易于管理，在制作数据流图时需要了解多个数据流、处理和存储过程。

2. 结构图表示过程和数据的流动，但没有明确的语义，对于一些非技术人员来说，难以理解数据流背后的复杂逻辑。

绘制和解读数据流图

数据流图的绘制和理解需要有一定的专业技能，下面是一些绘制和解读的重点：

1. 绘制数据流图需要理解数据在系统中的流向以及各种数据处理过程，前提是系统的业务逻辑比较清晰。

2. 正确的符号和标识是绘制数据流图的关键，这需要绘制者充分了解标准符号的含义和使用方法。

3. 有关数据流图的解读需要注意符号的详细含义，以及不同符号之间的层级关系。