简述控制图的基本原理是什么

控制图是统计质量管理中一种重要的工具，主要用于监测及分析生产过程或业务流程中的数据变化和异常情况。它是以图表形式反映数据变化趋势和规律，进而识别出不正常状态下的问题，并提供帮助制定控制计划和改进方案的方法。

控制图的基本原理包括数据的收集、图形化整理、控制限的计算、对比分析及持续更新等。

一、数据的收集

控制图的最基本条件是准确、可靠、有效的数据。因此数据的收集必须满足以下要求：

1.数据来源要清晰：从哪里收集了数据，数据是否准确反应了业务或生产流程的状况；

2.数据收集时间和地点应固定：如果时间间隔不同，会对数据的比较分析造成干扰。同样，采集数据的位置也应该一致；

3.数据应该来源于观察、检查或检验等这样的标准化流程。

二、图形化整理

通过对数据的图形化展现能够让我们更清晰地了解数据趋势。数据的图形化整理，通常会考虑以下因素：

1.时间序列：纵坐标通常代表某一指标的变化程度，横轴表示时间序列；

2.数据的分布：横纵坐标均表示某一指标的变化程度；

3.数据点的标识：如方块或圆圈等标记不同数据点；

4.上下控制线：对数据量进行统计分析，找到最大、最小、平均值和标准差等，并根据这些要素计算上下控制线。

三、控制限的计算

控制限是控制图中的最重要概念。它是指在正常流程中，允许存在的随机变化性范围，并且这种变化性是可以接受的。控制限的计算方法是，首先根据数据计算出平均值和标准差，然后计算出上限和下限，控制限的设置不仅需要考虑统计分析，还需要和实际情况结合起来考虑。

四、对比分析

控制图有助于确定业务或生产过程的状态：在控制限范围内，表明该过程在正常范围内，如此就可于计划的时间内完成该项任务；反之，若出现控制图的数据触及或超出控制限，则可能意味着质量的下降或可能发生的问题。

五、持续更新

控制图表是动态的，它应该随时随地进行更新。为了保持其有效性，需要定期将新数据添加到控制图中，并及时更新控制限。

综上所述，控制图在质量管理和生产管理中将继续占据重要地位。人们用它来监测过程的质量，参数的变化和产品的质量。正确使用控制图可提高生产效率、节约生产成本和提高产品质量。