平衡二叉树性质
平衡二叉树是一种常用的数据结构，用于在增删元素时维护树的平衡性，从而使树的查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。平衡二叉树性质包括树高、节点数、平衡因子和旋转操作，本文将从多个角度分析这些性质。
树高
平衡二叉树的树高是指从根节点到叶子节点的最长路径的层数。由于平衡二叉树的平衡性，其树高不会超过O(log n)，或者说其高度为O(log n)级别。这是因为平衡二叉树在插入或删除元素时会进行自平衡操作，使得树的高度保持在O(log n)的级别。
节点数
平衡二叉树的节点数和树的高度之间具有关系。具体来说，其节点数N满足下列不等式：
N(h) = N(h-1) + N(h-2) + 1 (h≥3)
其中，h为树的高度。该不等式表示每个节点所对应的子树都有一个比它小2或小1的子树，而根节点没有子树。由此，我们可以得到平衡二叉树节点数的下界和上界：
2^(h/2) - 1 ≤ N ≤ 2^h - 1 (h≥1)
平衡因子
平衡二叉树的平衡因子是指左右子树高度之差的绝对值。对于任意一个节点，其平衡因子的范围应该在[-1, 0, 1]之间。如果平衡因子的绝对值大于1，则表示该节点的子树不平衡，需要进行旋转操作。通过平衡因子，我们可以判断一个节点是否处于平衡状态，从而保证平衡二叉树的高度不会超过O(log n)的级别。
旋转操作
平衡二叉树在插入或删除节点时可能会出现不平衡的情况，需要进行旋转操作来保持树的平衡性。平衡二叉树包括LL、RR、LR和RL四种旋转方式。其中，LL旋转和RR旋转是同一类型的旋转，称为单旋转；而LR旋转和RL旋转则把两次旋转合并成一次，称为双旋转。
LL旋转
如果一个节点的左子树比右子树高度大2层或者等于2层，而且该节点的左子树的左子树比左子树的右子树高度大，那么就需要对该节点进行LL旋转。
RR旋转
如果一个节点的右子树比左子树高度大2层或者等于2层，而且该节点的右子树的右子树比右子树的左子树高度大，那么就需要对该节点进行RR旋转。
LR旋转
如果一个节点的左子树比右子树高度大2层或者等于2层，而且该节点的左子树的右子树比左子树的左子树高度大，那么就需要对该节点进行LR旋转。
RL旋转
如果一个节点的右子树比左子树高度大2层或者等于2层，而且该节点的右子树的左子树比右子树的右子树高度大，那么就需要对该节点进行RL旋转。
