数据库范式判断例题

在设计关系型数据库时，要遵循数据库范式原则，以确保数据结构规范、完整、无冗余以及没有数据误差，提高数据存取的效率。范式越高，数据冗余就越低，而范式低则相反。本文将从多个角度出发，介绍数据库设计范式判断的相关知识，并提供一个例题以方便读者理解。

一、范式简介及范式等级

范式是关系型数据库中用来描述关系表中属性之间的依存关系的标准。范式越高，数据冗余就越低，反之亦然。目前，共有七种范式，但实际应用中基本只需要其中的前三种：

1.第一范式（1NF）：属性不可再分。每列的值都是不可再分的基本数据项，不允许有重复的行和列。

2.第二范式（2NF）：每个非关键字列都应该和主键直接关系，并完全依赖于主键。如果有任何一个非关键字列只依赖于主键的某一部分，则不满足2NF。

3.第三范式（3NF）：每个非关键字列都只依赖于主键，而不依赖于其他非关键字列。

二、例题及分析

假设有如下关系表R，其中A、B、C、D为属性：

R(A,B,C,D)

A → BCD

BC → D

D → A

此时需要判断表R是否符合第三范式的要求。

1.第一步：找出主键。

从给出的函数依赖关系中，可以看出A是主键。

2.第二步：检查非主键列是否只依赖于主键。

B、C、D属于非主键列，从函数依赖关系中可以得出：

B、C、D都只依赖于主键A，所以第二范式满足。

3.第三步：检查非主键列之间是否存在传递依赖。

从函数依赖关系中可以看出，

D → A, A → BCD, BC → D

D → A可以改写为A → D，因此出现了传递函数依赖。

因此，表R不符合第三范式。

四、结论

以本例题为例，缺少第三范式的表会出现数据冗余，例如D → A, A → BCD, 则可以推断出D → BCD，此时就出现了数据冗余，因为BC已经包含了列B和C。因此，应该对表R进行拆分，让每一个表都符合第三范式的要求。这样设计出来的数据库不仅符合范式的要求，而且能大大提高数据存取的效率。

本文从范式等级、例题分析等多个角度出发，介绍了数据库范式的概念和原则，并通过实例讲解了如何使用函数依赖来判断表是否符合第三范式的要求。通过合理设计数据库表结构，可以确保数据的完整性、冗余度和正确性，让数据查询更加高效。