mysql查询语句汇总

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，其语言以SQL为基础，具有快速、高效、简单易用的特点。本文将从多个角度分析MySQL查询语句的使用方法和技巧，帮助读者更好地掌握这一技能。

一、基础查询语句

1. SELECT语句：用来查询数据表中的数据，可以选择特定的列或所有的列，并可以添加WHERE条件，ORDER BY排序，LIMIT限制查询结果的数量等。

2. FROM语句：用来指定要查询的数据表，在查询时必须添加。

3. WHERE语句：用来添加查询条件，可以使用比较运算符、逻辑运算符等，如WHERE age>18 AND sex='male'。

二、进阶查询语句

1. DISTINCT语句：用来去除查询结果中的重复数据，例如SELECT DISTINCT name FROM student。

2. GROUP BY语句：用来按照一个或多个列对查询结果进行分组，并可以对分组后的结果进行统计计算，如SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex。

3. HAVING语句：用来过滤分组后的查询结果，可以使用比较运算符、逻辑运算符等，如SELECT count(*), sex FROM student GROUP BY sex HAVING count(*)>1。

4. JOINS语句：用来查询两个或多个数据表的相关数据，常见的包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。

5. UNION语句：可以将两个或多个SELECT语句的结果合并，并去除重复数据，如SELECT name FROM table1 UNION SELECT name FROM table2。

三、常用函数

1. COUNT函数：用来统计查询结果的行数，如SELECT COUNT(*) FROM student。

2. AVG函数：用来计算查询结果某一列的平均值，如SELECT AVG(score) FROM student。

3. SUM函数：用来计算查询结果某一列的总和，如SELECT SUM(score) FROM student。

4. MAX函数：用来查询查询结果某一列的最大值，如SELECT MAX(score) FROM student。

5. MIN函数：用来查询查询结果某一列的最小值，如SELECT MIN(score) FROM student。

四、优化技巧

1. 使用索引：可以提高查询效率，特别是在大量数据时，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。

2. 减少子查询：子查询会导致效率下降，尽量避免使用。

3. 选择合适的数据类型：可以减小数据表的存储空间，提高查询效率，如选择INT而不是VARCHAR。

4. 缓存查询结果：可以避免重复的查询，提高查询效率。

5. 优化查询语句：通过EXPLAIN语句来分析查询语句的效率，可以找出查询效率低下的地方，进行优化。