数据结构由数据的三部分组成

数据结构是计算机科学领域的一个重要分支，是指数据的组织、存储、管理和操作的方式。一个好的数据结构可以大大提高算法的效率，应用广泛，例如数据库、图形图像和人工智能等领域。数据结构是由数据的三部分组成，分别是数据对象、数据元素和数据关系。

数据对象

数据对象是数据结构中最基本的单位。数据对象可以是任何数据类型，例如数字、字符串、列表、数组等。数据对象可以单独存在，也可以与其它数据对象组合而成，形成更复杂的数据结构。在计算机内存中，数据对象被存储为连续的二进制位，便于计算机对其进行操作。

数据元素

数据元素是构成数据对象的基本单位。数据元素是一个具有独特标识的、完整的数据结构单位，可以由若干个数据项组成。数据元素与数据对象的区别在于，数据元素是可以进行操作的最小单位。

数据关系

数据关系是数据结构的核心，数据关系表示数据元素之间的逻辑关系。数据关系包括如何将数据元素组合在一起，以及如何确定它们之间的操作。数据关系可以按照不同的方式实现，例如线性结构、树形结构、图形结构等。线性结构是由数据元素按照一定的顺序排列而成的，例如数组和链表。树形结构是将数据元素分层排列而成的，例如二叉树和堆。图形结构则是由数据元素和它们之间的关系组成的复杂结构，例如有向图和无向图。

从多个角度来看，数据结构由数据的三部分组成的概念可以从以下几个角度来分析：

1. 抽象层次

数据结构可以分为物理层和逻辑层。物理层指的是数据在计算机内存中的存储方式，而逻辑层指的是数据之间的关系以及如何操作数据。因此，数据对象和数据元素属于逻辑层，而数据关系属于逻辑层。

2. 编程语言

不同的编程语言提供了不同的数据类型和数据结构。例如，在C语言中，常见的数据类型包括整型、浮点型、字符型等，而数据结构包括数组、链表、栈、队列等。在Python中，常见的数据类型包括列表、元组、字典等，而数据结构包括树、图等。

3. 应用场景

不同的应用场景需要不同的数据结构来处理数据。例如，如果需要处理树形结构的数据，可以使用树形结构来表示和处理；如果需要处理图形结构的数据，可以使用图形结构来表示和处理。不同的数据结构具有不同的特点，可以根据需求选择合适的数据结构。

综上所述，数据结构由数据对象、数据元素和数据关系三部分组成。数据对象是数据结构中最基本的单位，数据元素是构成数据对象的基本单位，数据关系表示数据元素之间的逻辑关系。从抽象层次、编程语言和应用场景三个角度来看，数据结构的概念具有广泛的适用性和实用性。