qc新七种工具有哪些

随着市场的发展和竞争的加剧，公司为了提高产品的质量和效率，需要不断的寻找新的方法和工具来优化生产过程。其中，QC（Quality Control）作为一种管理方法在制造业中得到广泛的应用。而QC新七种工具则是通过不断的创新而引入的一系列质量管理工具。本文将从定义、发展历程、具体工具、应用场景、优点与不足等多方面来阐述QC新七种工具的内容。

一、定义

QC新七种工具是针对现代企业和部门的管理问题，由人们长期思考和实践经验提炼出来的一组质量管理工具。这七种工具可以较好地进行数据的收集、整理和分析，帮助企业进行管理决策和质量改进。

二、发展历程

QC新七种工具的诞生可以追溯到20世纪初日本提出的七种QC工具，即“直方图、构造图、因果图、检查表、Pareto图、散点图和流程图”。这七种工具主要用于分析质量问题，通过收集数据进行分析后，提出解决问题的方案。而在经过长期使用和不断的改进后，新增了包括“柿木图、详过关系图、走势图、控制图、直方图（加权平均法）、相关图和需求量图”等增补和完善。这些工具形成了以“七种新工具”为代表的QC新七种工具。

三、具体工具

1.柿木图

柿木图主要用于质量控制和管理方面，相当于一个事故报告书。通过将柿木图与其他统计工具相结合，能够快速的定位问题产生的原因。柿木图需要依赖于七大数据收集工具之一的“检查表”，收集并记录发生的问题。

2.详过关系图

详过关系图主要用于生产过程或者系统的展示，可以通过关系图的方式对整个系统进行梳理和展示。详过关系图通过图表对各个部分进行展示，便于管理者发现问题并进行及时的改正。

3.走势图

走势图能够体现产品质量发展的趋势和变化，在产品生产的过程中可以较好的反映质量的稳定性和趋势。走势图通过记录各种因素的变化，对数据进行分析后，得到明确的趋势和走向，便于管理者对产线进行优化。

4.控制图

通过控制图可以展示生产过程中的变异性，这种变异性是不可避免的。控制图通过收集生产过程的数据，分析数据的变异性，对异常的数据进行标记，便于管理者对生产过程进行优化和改进。

5. 直方图（加权平均法）

直方图通过图形的方式展示数据的分布情况，更能够直观地表现问题。而加权平均法则是对不同的因素进行加权平均，从而忽略其它因素的影响，更加关注对指定因素的影响。

6. 相关图

相关图可以展现出两个因素之间的因果关系，便于管理者及早发现和解决问题。相关图需要收集相关因素的数据，通过数据的整理和分析，形成两个因素之间的因果关系的图形。

7. 需求量图

需求量图可以展示客户的需求情况和变化趋势，有助于企业进行供应链管理和库存管理。需求量图通过收集和统计客户的需求信息，得到客户的需求量和变化趋势，便于企业进行生产计划和供应管理。

四、应用场景

QC新七种工具是一种非常实用的质量管理工具，可以广泛应用于生产制造、服务行业、医疗卫生等领域。举例来说，医疗卫生领域可以利用QC新七种工具进行其他疾病与药物的相关性分析，以提高医疗领域的质量水平。

五、优点与不足

优点：QC新七种工具适用性非常广泛，能够帮助企业从质量、时间、成本等方面进行优化，提高企业的综合竞争力。同时，QC新七种工具擅长对大量数据进行整理和分析，提高了决策的准确性和实效性。

不足：在应用QC新七种工具时，需要结合具体的生产、管理场景，对数据的收集、整理、分析和展示等环节进行科学规划和合理安排。如果管理者缺乏系统性的培训和指导，就很容易陷入灰色地带。并且，在使用控制图时，需要定量的数据，并且需要大量的时间和资金。