算法的特点主要包括

一、确定性

算法必须具有确定性，即针对一个特定的问题，输入同样的数据必须得到相同的输出结果。这种确定性主要防止出现不可预测的错误，提高算法的可靠性和可重复性。

二、有穷性

算法必须能在有限的时间内完成，即有限的步骤后必须能够得出结果或达到结束状态。在实际应用中，这种有穷性为算法提供了执行效率和时间控制。

三、可行性

算法必须能够被计算机程序实现，即必须使用计算机能够完成的基本操作构成。通过计算机程序的实现，能够提高算法的执行效率，同时规避人工计算的复杂性。

四、优化性

算法应该尽量达到最优解，即在问题的限制下达到最优的结果。通过优化算法，能够在相同的条件下更快地得到结果，节省资源和成本。

五、可读性

算法应该易于理解和实现，即通过可读性良好的代码来方便理解和修改。良好的可读性可以提高软件的可维护性、更新和扩展性，避免过于复杂的代码逻辑产生的困难。

六、稳定性

算法对于输入的数据的变化应该具有良好的稳定性，即算法对于每个数据集的处理结果应该尽可能的一致。这种稳定性可以避免因数据变化出现的不良影响影响算法的正确性和实用性。

七、局限性

任何一个算法都有其局限性，即在特定的问题范畴和条件下表现出优秀，但在其它条件下可能会表现得较差甚至是无效。通过认识算法的局限性，可以更好的基于问题的特性和数据的特征选择合适的算法。

总的来说，算法的特点包括确定性、有穷性、可行性、优化性、可读性、稳定性和局限性。通过充分认识算法的特点，能够在实际应用中更好地选择合适的算法解决问题。