怎么从关系矩阵看传递

散装的数据很难看出其中的关系和规律，如果将这些数据以关系矩阵的形式表示，我们就可以很轻易的看到这些数据中的联系和传递关系。关系矩阵不仅可以反映事物之间的关联程度，而且可以直接从中看出传递的过程。本文将从多个角度分析如何从关系矩阵看传递。

一、关系矩阵的构建

在探讨如何从关系矩阵看传递前，先来看看如何构建关系矩阵。关系矩阵是一种以矩形表示多元关系的数据结构，通常是一个方阵。其中每一行和每一列分别表示一个元素，矩阵中的每个元素表示这两个元素之间的关系。例如，一个公司有多个员工，我们可以用关系矩阵表示每个员工之间的关系，一个元素为1，则表示两个员工之间有关系，为0则表示没有关系。因此，构建关系矩阵需要先把元素之间的关系转化为矩阵中元素的值。

二、传递关系的表示

在关系矩阵中，我们可以看出两个元素之间是否有直接关系，但是如何看出传递关系呢？传递关系是指，如果元素A和元素B之间有关系，元素B和元素C之间也有关系，则可以认为A和C之间存在传递关系。在关系矩阵中，传递关系通常用邻接矩阵来表示。邻接矩阵是指，在关系矩阵的基础上，把传递关系也加入到矩阵中。如果元素A和元素B之间有关系，则在A所在行和B所在列上分别填入1；如果存在传递关系，则在A所在行、C所在行和B所在列上分别填入1。通过邻接矩阵，我们可以清晰地看到传递关系的存在。

三、网络分析

关系矩阵和邻接矩阵在网络分析中应用广泛。在网络分析中，每个节点代表一个元素，每个边代表两个元素之间的关系。通过构建关系矩阵，我们可以把网络中的关系表示为一个矩阵，再通过邻接矩阵表示传递关系。在分析网络结构时，我们可以用相关的算法来计算节点的中心性、群聚系数、连通性等指标，这些指标可以更加清晰地展示节点之间的关系和传递情况。

四、实例分析

下面以一个简单的例子来说明如何从关系矩阵看传递。假设有3个人A、B、C，他们之间有如下关系：

| | A | B | C |

| - | - | - | - |

| A | 0 | 1 | 1 |

| B | 0 | 0 | 1 |

| C | 0 | 0 | 0 |

其中，1代表两个人之间有关系，0代表没有关系。从关系矩阵中可以看到，A和B之间有关系，B和C之间也有关系。因此，我们可以得到下面的邻接矩阵：

| | A | B | C |

| - | - | - | - |

| A | 0 | 1 | 1 |

| B | 0 | 0 | 1 |

| C | 0 | 0 | 0 |

| | A | B | C |

| - | - | - | - |

| A | 0 | 1 | 1 |

| B | 0 | 0 | 1 |

| C | 0 | 0 | 0 |

从上表可以看到，A和C之间有传递关系。因此，可以说A传递了其和C之间的关系。