计量经济学模型研究采用的是

什么？这个问题是一个与金融、经济学相关的问题，让我们首先来了解什么是计量经济学。

计量经济学是一种利用数学和统计学工具来分析经济学问题的方法，主要研究社会现象和数据之间的关系。从某种程度上讲，计量经济学也可以被称作“数据经济学”。计量经济学的主要目的是建立数学模型，以便能够更好地理解数据，并从中提取出有用的信息。

计量经济学模型通常采用的是回归分析模型，这个模型的核心是寻找变量之间的关系。这种关系可以是线性的或非线性的，可以包括一个或多个自变量。回归分析模型通过查找变量之间的关系，来预测或解释数据，常常被用于解决实际生活中的问题。

计量经济学模型的研究采用了一些特殊的方法和技术，下面分别来介绍：

1. 统计分析技术

计量经济学模型研究利用的一种技术就是统计分析技术，这个技术通过将数据转化成统计学本质，然后利用统计学方法对数据进行分析，得到有用的信息。通过统计分析技术，可以将数据集合清晰地转化为数学公式，并确定变量之间的关系。

2. 时间序列分析

时间序列分析是计量经济学研究中最常用的方法之一。时间序列是按时间顺序排列的一系列数量。该方法利用时间序列对时间变化的特性进行建模，以便能够预测未来的趋势。时间序列分析可以进行季节性调整或趋势分析，在金融、经济、社会领域中被广泛应用。

3. 经济计量学

经济计量学是计量经济学研究的一个重要领域。它通过计量方法，探究经济现象，并为金融和企业决策提供支持。经济计量学研究的内容包括模型建立、参数估计、检验、预测、政策分析等，它的研究对于提高经济管理效率，提升社会财富和经济发展水平具有极大的意义。

总结一下，计量经济学模型研究采用的是回归分析模型。在回归分析模型之外，还利用了统计分析技术、时间序列分析和经济计量学等研究方法。这些方法和技术对于探索经济现象和数据关系、完成市场分析和决策具有重要的作用。