直方图均衡化的计算步骤包括

直方图均衡化是一种常用的图像处理方法，它可以将图像灰度值分布均匀化，以便更好地显示图像信息。直方图均衡化的计算步骤主要包括以下几个方面：

1. 计算原始图像的直方图

首先，我们需要对原始图像中的像素进行统计，生成直方图。直方图是一张图像中各个灰度级别像素的数量统计，每个像素值对应一个数值，它们的和等于图像中像素的总数。通过统计直方图，就可以分析出原始图像的灰度分布情况。

2. 计算累计分布函数

计算出原始图像的直方图后，我们需要计算出该直方图的累积分布函数（CDF）。CDF是指对于每个像素值i，小于等于i值的像素数所占比例，它是直方图的累积和。通过计算CDF，我们可以得到原始图像中每个像素值出现的概率。

3. 计算新图像的映射关系

通过累积分布函数的计算，我们可以得到原始图像中每个像素值对应的累积概率值。接下来，我们需要计算每个像素值的新的映射关系。新的映射关系可以通过将原始像素值映射到均匀分布区间上，实现像素灰度值的均匀化。我们可以通过以下公式来计算新的映射关系：

S(i) = round(255 * CDF(i))

其中，i表示像素值，CDF(i)表示累积分布函数，round表示四舍五入操作。通过这个公式，我们可以得到新的像素值。

4. 生成新图像

完成新的映射关系后，我们需要根据这些映射关系生成一张新的图像。这可以通过遍历原始图像中每个像素的值，并将它们映射到新的像素值上实现。这样，我们就得到了一张均衡化的图像。

综上所述，直方图均衡化的计算步骤包括：计算原始图像的直方图，计算累积分布函数，计算新图像的映射关系，以及生成新图像。这个过程可以帮助我们更好地展示图像中的信息，使图像更具有观赏性。