制作直方图需要注意什么

直方图是一种常见的数据可视化表达方式，应用广泛。不论对于科学研究，还是商业决策，直方图都是一种非常有用的工具。然而，制作直方图并不是一件简单的事情，有很多需要注意的地方。本篇文章将从数据准备，分组方式，颜色搭配等多个角度来分析制作直方图需要注意的问题。

1. 数据准备

准备好的数据是否符合统计学要求？是否需要对数据进行清洗？对于不同的分析对象，其数据的准备也各不相同。感性理解直方图为展现数据的分布情况，因此关键是提取出“频数分布”。但不同数据的形态和大小各异，应选择合适的分类方法（等距、等频、聚类分析法等），确定d（分类数目）。这可以根据实际情况灵活调整，以保证直方图逼近真实数据。

2. 分组方式

直方图的形态和结论直接取决于数据的编组方式。在对数据进行分组时，需要注意以下几个方面：

- 组数的选择

- 组宽的大小

- 组界的确定

确定这三个要素是制作一个有效的直方图的基础。要使得直方图分组合理，组数的选择和组宽的大小显得尤为重要，尤其是数据量较大，类别过多的时候，如何在数量和质量之间达到平衡是一个需要思考的问题，若组数过小，信息损失过大，组数过多，则会影响图像的工整度和对比。如果组距太小，直方图就会显得异常臃肿，而组距过大，则会失去数据的公差。

3. 绘图设计

颜色搭配是一项重要的设计元素。降低颜色的数量才能使直方图更加易读，并且更加专业。最好选择不超过三种颜色来突出显示数据集。在选择颜色时要考虑：配色的对比、色彩的明亮度、主题的研究对象等多项因素，力求使得图像达到最佳视觉效果。

4. 直方图的标签

标签元素是制作直方图的一个基本元素，并影响图表阐明性和易读性。应当注意以下几点：

- x轴标签：标清除x轴，也就是直方图的类别，一般在x轴底部适当加上误差条和单位等说明信息。

- y轴标签：y轴上的数字是表示数据的样本量。标记应该分块，以达到更好的可读性。