下列什么问题选用贪心算法能得到问题的最优解

贪心算法是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望最终得到全局最优的结果。因为贪心算法具有高效性、简单性和可拓展性等优点，因此在许多场景下，贪心算法能够得到问题的最优解。但并不是所有的问题都能使用贪心算法得到最优解，因此本文将从多个角度分析哪些问题选用贪心算法能得到问题的最优解。

一、问题的特征

在选择是否使用贪心算法时，需要考虑问题的特征，是否具有贪心选择性质。具有贪心选择性质的问题需要满足：局部最优解能导致全局最优解。例如，找零钱问题，每次选择最大面值的硬币即可得到最小的硬币数。而旅行售货员问题就不能使用贪心算法求解最优解。因为该问题不具有贪心选择性质，不能保证在当前状态下做出贪心选择能得到全局最优解。

二、问题的性质

问题的性质可以是单调性，连通性等。对于具有单调性的问题，可以使用贪心算法得到最优解。例如，区间调度问题，按照结束时间排序后，每次选择结束时间最早的区间，可以得到最多的不相交区间。而对于连通性问题，例如最小生成树问题，最优解需要考虑图的连通性，贪心算法并不能保证得到最优解。

三、算法的实现

除了问题属性外，算法实现也是选择使用贪心算法的关键。贪心算法通常可以使用贪心思想进行实现，也可以使用贪心策略基于贪心思想进行实现。例如，霍夫曼编码问题，使用贪心思想可以得到最优解，在实现时，可以使用优先队列（堆）来找到最小的概率。而在使用基于贪心思想的贪心策略时，需要注意策略的正确性以及算法的效率。

因此，使用贪心算法能否得到问题的最优解，需要注意问题的特征、性质以及算法实现。对于没有贪心选择性质的问题，使用贪心算法可能会得到次优解。在实践中，需要结合具体问题进行分析，在选择使用贪心算法时，需要评估算法复杂度和正确性，确保获得最优解。