二叉树遍历方式中用到广度优先遍历的是

二叉树是一种重要的数据结构，经常应用于计算机科学和其他领域。在处理二叉树问题时，我们需要使用不同的遍历方式来访问树中的节点，并了解不同的遍历方式的优缺点。本文将讨论二叉树遍历方式中用到广度优先遍历的是什么，从多个角度对该问题进行分析。

一、什么是二叉树遍历？

在二叉树中，我们可以按照不同的方式访问节点。二叉树遍历包括先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。先序遍历指的是首先访问根节点，然后按照左子树、右子树的顺序遍历。中序遍历指的是首先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。后序遍历指的是首先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。层次遍历是一种广度优先的遍历方式，将同一深度的节点先访问完毕，再访问下一层。

二、什么是广度优先遍历？

广度优先遍历（BFS）是一种图的遍历算法，它是一种分层搜索的过程，在访问一个节点的相邻节点之后，它先访问较深的节点。BFS算法通常是使用一个队列数据结构来实现。从图中的起始节点开始，将其加入队列中，并标记已访问。接下来，从队列中取出队首元素，访问所有与其相邻且未被访问的节点，并将这些节点标记已被访问。重复执行上述步骤，直到队列为空。

三、为什么要用广度优先遍历？

广度优先遍历的优点在于它能够找到最短路径。在计算机图形学和其他类似结构的领域中，我们经常需要找到两个节点之间的最短路径。与深度优先搜索不同，广度优先搜索总是找到最短路径，所以它通常是解决这种类型问题的最佳选择。此外，BFS可以用来生成迷宫或者查找社交网络中的人际关系等。

四、什么情况下可以使用广度优先遍历？

广度优先遍历在以下情况下非常有用：

1. 查找图中的最短路径。

2. 对于固定深度的查找，例如在查找与原点距离为k的节点时。

3. 在二叉树中按层遍历树的节点时。

4. 在计算机网络中查找路由路径时。

5. 生成迷宫时。

五、广度优先遍历的代码实现

广度优先遍历算法的代码实现如下：

```

void BFS(int start, int n)

{

int visited[n+1];

memset(visited, 0, sizeof(visited));

queue q;

visited[start] = 1;

q.push(start);

while(!q.empty())

{

int curr = q.front();

q.pop();

for(int i=0;i

{

int v = adj[curr][i];

if(!visited[v])

{

visited[v] = 1;

q.push(v);

}

}

}

}

```