常见的spc五种控制图怎么制作

SPC（统计过程控制）是一种用于生产过程控制和质量管理的方法，其中控制图是SPC的核心工具之一。控制图是一个统计工具，它可以显示过程的变化和稳定性。有多种类型的控制图可用于不同的情况和目的。下面将介绍五种常见的控制图及其制作方法。

1. X-bar 控制图

X-bar 控制图用于追踪一个过程的平均值的变化。制作 X-bar 控制图的第一步是确定一个样本大小，并在不同时间捕获大量样本。然后计算每个样本的平均值，并制作平均值的控制图。一般来说，使用 30 个样本作为每个子组的样本数量在实践中表现良好。

2. R 控制图

R 控制图用于追踪一个过程中样本范围的变化。与 X-bar 控制图一样，制作 R 控制图的第一步是确定一个样本大小，并在不同时间捕获大量样本。然后计算每个样本的范围，并制作范围控制图。与 X-bar 控制图不同的是，可以使用较小的样本数量来制作 R 控制图，例如 6 个样本。

3. S 控制图

与 R 控制图类似，S 控制图追踪一个过程中样本标准差的变化。第一步同样是确定样本大小，并在不同时间捕获一定量的样本。然后计算每个样本的标准差，并绘制标准差控制图。同样地，对于S图来说，一般使用6个样本来制作控制图。

4. p 控制图

p 控制图用于追踪一个过程中不合格品率的变化。p为不合格数量占总抽样数量的百分比。第一步仍然是确定样本大小和捕获一定量的样本。然后计算每个样本的不合格品率，并制作不合格品率控制图。在实践中，p控制图可使用30个样本的大小很好地支持设定。

5. c 控制图

c 控制图用于追踪一个过程中每个样本中不合格品数的变化。与 p 控制图不同的是，c 控制图跟踪不合格品的数量，而不是不合格品率。制作 c 控制图的第一步是确定一个样本大小，并在不同时间收集大量样本。然后计算每个样本的不合格品数，并绘制不合格品数控制图。在实践中，c控制图可使用30个样本的大小很好地支持设定。

总之，控制图是一个强大的工具，可以帮助确定过程的变化和稳定性。制作控制图需要确定样本大小、收集数据、计算统计量并制作图表。根据不同类型的控制图，需要收集不同类型的数据并使用不同的统计量。选择正确的控制图对于管理过程的变化和稳定性非常重要。