属性数据分析第六章课后答案

属性数据分析是指通过对产品属性可观测数据的收集、统计与分析，在保证产品质量的前提下，将属性数据应用于设计、制造与质量控制等领域中，达到优化设计、提高产品质量、降低制造成本的目的。在这篇文章中，我们将从多个角度对属性数据分析第六章的课后答案进行分析，并对关键概念和方法进行解释和归纳，以便读者更好地理解和掌握属性数据分析。

先来看看第一道题目：“对于不良检测的数据，建立0/1型指标，将Excel表格一堆不良项通过公式计算得到一个不良总项数总和的指标，数据为1表示有，为0表示没有，请问这个指标的类型是什么？”

这道题目考察了指标类型的知识点。指标是衡量某一现象或事物特征的度量方法，按照度量特征的性质，指标可以分为顺序型、等距型、比例型、二元型等不同类型。而这道题目中建立的0/1型指标属于二元型指标，即只有两个取值，分别为0和1。

接下来是第二道题目：“在计算缺陷密度时，如何选择一个恰当的面积单位？”

计算缺陷密度时需要将缺陷数除以某一面积单位（如1平方英寸），而选择恰当的面积单位则需要将实际生产过程中用到的面积接近实际情况。比如，在生产印刷电路板时，可以选择板面积、元器件焊盘面积或元器件焊点面积等作为面积单位。

第三道题目是这样的：“在属性抽样的方案设计中，应考虑哪些因素？请简要概述。”

属性数据抽样是指从一个总体中选取一部分个体，对选出来的这些个体中的某一属性值进行测量或观察的过程。而属性抽样方案的设计需要考虑以下因素：1. 抽样方案的目的；2.抽样方法的选择；3. 抽样过程中的控制方法；4.数据的处理方法及数据分析的类型和范围。

最后一道题目是：“在构建p控制图时，如何确定控制线的位置？”

构建p控制图需要确定控制线的位置，以便在生产过程中监控产品缺陷率的变化趋势，并能够及时发现过程中的问题。确定控制线位置的方法有以下两种：1. 根据历史数据中的平均值和标准差计算控制上限和下限；2. 根据客户要求和设计特性确定控制线位置。