大数据专业规划

随着科技的发展，大数据已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。大数据技术的应用场景越来越广泛，而大数据专业也成为越来越多学生和职场人士追求的热门专业。本文将从就业前景、专业能力和学科发展三个角度来探讨大数据专业规划。

就业前景

大数据是“互联网+”、智能制造、智慧城市等领域下的基础设施技术，大数据应用服务市场持续扩大，其在金融、电商、医疗、物流等多个领域中的应用促进了就业机会的增加。据国家信息化人才服务中心发布的《2020年大数据人才蓝皮书》，大数据人才缺口仍然很大，具备大数据能力的专家、技术人员和数据分析人员都是企业迫切需要的人才。加之大数据行业不断发展和升级，越来越多的创业公司和大型企业需要大数据专业人才，所以在未来几年内，大数据的就业前景非常广阔。

专业能力

要能成为一名合格的大数据员工，需要掌握多方面的技能，包括编程能力、数据处理技能、数据挖掘技术、机器学习、周边技术设施的使用与构建等。但这只是大数据员工的技术素质需求，更加深层次的能力应该是思考能力和创新能力。由于大数据的复杂性和多样性，只有具备思考能力和创新能力的人才才能更好的把握住大数据的本质，挖掘出其中的价值，从而为所处行业的发展做出重要贡献。

学科发展

虽然大数据专业已经成为了热门专业之一，但是学科发展的瓶颈也非常明显。在人才队伍建设中，大数据领域的青年学者数量不足，一些高等院校尤其是新興的高职院校，在设立大数据专业时过于注重课程设置和教学手段的规划，而对于学科建设的长期目标不够重视，大数据虽然有了专业的招生指导，但大数据学科的深度和分支特别是交叉学科的关注度上还存在不小的问题。