信用风险定性分析的正确说法是

信用风险定性分析是一个非常重要的金融分析工具，它采用各种方法对借款人的信用状况进行评估和分析，以判断其是否可以承担所申请的贷款。然而，这一过程并不是那么简单的，而准确性也十分重要。因此，本文从多个角度分析什么才是信用风险定性分析的正确说法。

一、信用评估要考虑的因素

在进行信用风险定性分析时，我们应该考虑的因素有很多，主要包括借款人的信用历史、收入来源及稳定性、资产情况、债务水平，以及其它与信用和借款等有关的因素。只有全面考虑了这些因素，才能得出一个更加准确的信用评估。

二、评估模型的使用

评估模型是信用风险定性分析的基石，它们是通过统计学方法构建的模型，用来评估借款人的信用状况。可是，有人会过分依赖于这些模型，认为它们可以完全替代个人的判断能力。实际上，这些模型虽然可以为我们提供一些数据指导，但仍需要人工判断的经验和判断能力。

三、数据的准确性

信用风险定性分析的数据来源通常包括个人资产和负债情况、信用记录、工作收入情况等。然而，这些数据源也有可能存在一些错误或不准确的情况。因此，在进行信用风险定性分析时，必须要对数据的准确性进行核查，以防误判和错误的评估。

四、信用评估标准

不同的机构或者行业对于借款人的信用评估标准也不尽相同。有的机构会偏重于某一方面的考虑，比如收入是否稳定，而有的则会更注重历史信用记录。因此，在进行信用风险定性分析时，需要考虑到所依据的评估标准是否与借款人的具体情况相符。

总之，信用风险定性分析的正确说法是：需要全面考虑借款人的信用历史、收入、资产状况、债务水平和其它相关因素；不能过分依赖于评估模型，需要人的经验判断能力；确保所用数据的准确性；并且，需要根据借款人的具体情况来选择合适的信用评估标准进行评估。