网络分析的基本组成部分是

网络分析是一种研究社交网络，信息网络和其他网络结构的方法。它可以通过研究节点之间的互动和信息流来揭示网络的特征和结构，从而进行预测和分析。网络分析的基本组成部分包括以下几个方面：

1.节点

在网络分析中，节点是网络的基本单元，它可以是人、组织、网站等。节点是网络的一个特殊元素，它代表网络中的一个实体。节点的属性和行为对于网络的分析非常重要，可以揭示网络中的关系和特征。例如，在社交网络中，节点可以是人，其属性可以是性别、年龄、教育背景等，行为可以是朋友关系、话题讨论等。节点的属性和行为对于社交网络的研究是非常重要的。

2.边

边是节点之间的连接，它代表着两个节点之间的关系。边可以是有向边或无向边，例如在社交网络中，朋友关系就是无向边，而“关注”关系就是有向边。网络中的边可以代表信息流、货物流等，通过研究边的属性和行为，可以深入了解网络的特点和结构。

3.度

在网络分析中，度是指一个节点的连接数。度可以帮助我们分析节点在整个网络中的作用和地位，一般来说，度越高的节点在网络中的地位越重要，而且在信息传递中的作用也越强。

4.中心性

在网络分析中，中心性是用来测量节点在网络中的重要程度。中心性通常根据节点的度、接近度和介数来计算，可以用来分析节点在网络中的地位和影响力。

5.群组

在网络分析中，群组是指节点之间的紧密联系，可以将节点分为不同的社团或群组。通过研究群组的形成、属性和行为，我们可以深入了解网络中的节点之间的关系和相互作用。

综上所述，网络分析的基本组成部分包括节点、边、度、中心性和群组。通过研究这些部分，我们能够了解网络的特征和结构，从而进行预测和分析。