层次分析名词解释

层次分析（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种决策分析方法，通过将复杂的决策问题层次化、比较和优先排序等方法，对决策问题进行求解。AHP方法经过多年的实践和发展，已成为运用最广泛的一种决策分析方法。

AHP模型由一个决策结构与一组判断矩阵组成。决策结构是将决策问题分层的树形图，判断矩阵则是决策者对不同层次下各个影响因素之间的比较判断。在层次分析中，各个因素之间的重要性是用数值（即权重）表示的，用这些权重来帮助决策者做出最佳选择。

AHP方法根据不同的决策问题和评价标准，具有不同的应用方式。从复杂性角度来看，层次分析适用于多目标、多维度、多时期、多角度等决策问题。例如，在个人选择购买房产的时候，往往会考虑到房产位置、户型、朝向、价格等多个因素。这些因素又可以分成更加详细的层次，如位置可以包括交通便利、商业环境、治安水平等，户型可以包括朝南、朝北、多少室等。层次分析可以帮助购房者对各个因素进行权重排序，从而选择出最符合自己需求的房产。

从理论基础角度来看，层次分析的原理在于 hierarchies（层次）和 tradeoffs（交互权衡）。在层次结构里，每个层次代表了决策问题的不同维度，而不同层次之间的关系通常是一种从大到小、从抽象到具体的关系。这种层次关系最大的优势就在于能够有效地将决策问题分解为可管理的子问题。在交互权衡方面，AHP考虑到了决策问题中因素之间的互动关系，既有相互矛盾的因素，也有相互配合的因素，利用判断矩阵解决各个因素之间的相对应用程度，从而实现了多维度的决策问题求解。

此外，AHP也有一些局限性。首先，AHP要求决策者对各个因素之间的比较判断数值化，这可能会导致信息丢失。决策者的主观性和个体差异也会影响到结果的准确性。其次，在处理大量的因素时，AHP的计算量也会大大增加，甚至可能超出计算机的承受范围。

总的来说，层次分析是一个灵活、可扩展、很好地解决复杂决策问题的方法，得到了广泛的应用和研究。在使用的时候，我们需要根据实际情况合理应用，避免忽略决策者的主观性和环境因素等因素的影响。