二叉树有没有度为1的结点
二叉树是计算机科学中经常用到的数据结构之一。在二叉树中，每个节点最多有两个子节点。而节点的度是指其拥有的子节点个数。度为0的结点称为叶子节点，度为1的结点称为分支节点，度为2的结点称为内部节点或叉节点。在二叉树中，度为1的节点通常是会被删除或替换的节点。那么二叉树中到底有没有度为1的结点呢？本文将从多个角度分析这个问题。
首先，我们可以通过定义来回答这个问题。按照二叉树的定义，每个节点最多有两个子节点。因此，如果一个节点只有一个子节点，那么它就是度为1的结点。这意味着，仍然存在一些二叉树中存在度为1的结点。
其次，我们可以通过构造来证明这个结论。例如，下图就是一个包含度为1结点的二叉树。
在这个二叉树中，节点B和节点E的度均为1。这个例子证明了在某些情况下，二叉树中可以存在度为1的结点。
除此之外，我们还可以通过遍历来查找二叉树中的度为1的结点。遍历二叉树，可以采用前序遍历、中序遍历、后序遍历或层序遍历等方法。在遍历的过程中，对每个节点的度进行判断，如果只有一个子节点，那么就是度为1的结点。以下是一个用前序遍历查找度为1结点的示例代码：
```
void search(BinaryTreeNode* node) {
if (node == NULL) {
return;
}
if ((node->left == NULL && node->right != NULL) || (node->left != NULL && node->right == NULL)) {
// 找到度为1结点
cout << node->val << endl;
}
search(node->left);
search(node->right);
}
```
最后，我们可以通过两种算法来判断二叉树中是否存在度为1的结点。第一种算法是通过递归方式遍历二叉树，如果发现节点的度为1，则立即返回True，否则继续递归遍历左右子树。第二种算法是通过统计度为1的节点数，如果节点数大于0，则证明存在度为1的节点。以下是两种算法的示例代码：
```
// 递归算法
bool has_degree_one_node(BinaryTreeNode* node) {
if (node == NULL) {
return false;
}
if ((node->left == NULL && node->right != NULL) || (node->left != NULL && node->right == NULL)) {
return true;
}
return has_degree_one_node(node->left) || has_degree_one_node(node->right);
}
// 统计算法
int count_degree_one_nodes(BinaryTreeNode* node) {
if (node == NULL) {
return 0;
}
int count = 0;
if ((node->left == NULL && node->right != NULL) || (node->left != NULL && node->right == NULL)) {
count += 1;
}
count += count_degree_one_nodes(node->left) + count_degree_one_nodes(node->right);
return count;
}
```
综上所述，二叉树中可以存在度为1的结点，通过遍历和算法可以判断二叉树中是否存在这样的结点。
