判断第几范式的例题
在关系型数据库设计中，第一范式、第二范式、第三范式等多个范式被广泛使用。范式是数据库设计的原则，用来保证数据库表的数据不冗余、结构合理，从而提高数据存储效率和查询效率。在设计表格的过程中，我们需要根据数据特性和要求，选择合适的范式来设计表格。而判断表格所处范式则是数据库设计过程中的必要步骤。
下面通过一个例题，详细分析如何判断一个表格所处的范式，以及如何选择合适的范式进行表格设计。
假设有一个存储用户订单信息的表格，包含以下列：
- 订单编号
- 订单创建日期
- 订单状态
- 订单收货地址
- 用户昵称
- 用户性别
- 用户年龄
- 用户手机号
现在我们需要对这个表格进行范式判断，确定它所处的范式。
从第一范式角度分析
第一范式要求数据表中的每一列都是不可再拆分的原子数据项。从这个角度看，以上例题中的表格是符合第一范式的。每一列都是一个原子型数据项，没有多余分解。
从第二范式角度分析
第二范式要求满足第一范式，并且表格中的每一列数据都和主键相关，即每一列都完全依赖于主键。但是以上例题中，收货地址、用户昵称、用户性别、用户年龄、用户手机号都不是主键，也没有直接依赖于主键，因此表格并不满足第二范式。
从第三范式角度分析
第三范式要求满足第二范式，并且表格中的每一列数据都和主键相关，不能出现传递依赖的情况。传递依赖指的是表格中某一列数据间接依赖于主键，即间接依赖于其他列，导致数据冗余。以上例题中，用户昵称、用户性别、用户年龄、用户手机号都是和用户昵称直接依赖，从而间接依赖于主键订单编号，因此表格不满足第三范式。
从合适范式角度分析
以上例题在第二范式和第三范式方面不满足要求，因此需要重新设计表格。我们可以将用户昵称、用户性别、用户年龄、用户手机号等列提取出来，设计一个用户信息表格，它们的主键为用户昵称。然后在订单表格中只保留订单编号、订单创建日期、订单状态、订单收货地址和用户昵称这五列，其中订单编号为主键，订单收货地址和用户昵称与主键直接关联。这样设计方案就可以满足第三范式要求了。
