简述控制图的基本构成

控制图是质量控制中常用的工具，通过建立一套统计模型，通过统计样本数据不断更新并给出控制上限和下限，从而控制产品或过程的质量。控制图的基本构成包括样本数据、中心线、控制限和时间轴等四个部分，下面将从多个角度进行具体分析。

一、样本数据

样本数据是控制图构成的基础，样本数据意味着我们将生产或者采集到的数据分为一段一段，每一段有固定的采样容量。样本数据一般要求具有代表性和可比性。除此之外，样本数据的采集方法和采集频率也非常重要，它的质量直接影响控制图的结果。

二、中心线

中心线一般指样本平均数，它是样本数据的总体均值。它是控制图上的一条水平线，其目的是在控制限内保持产品合格率稳定。如果控制图上的数据点散布在中心线的两边且在控制限之内，表明该过程稳定，而如果散布在控制限之外，则表明该过程不稳定。中心线的计算方法可以是单纯的样本均值，也可以是加权和等方法，视情况而定。

三、控制限

控制限是控制图的最重要的构成部分，它们确定了过程的规格上限和下限，是用来反映一个过程或产品质量的稳定程度。上限和下限分别是平均值加减3倍标准差，也就是说，在正常的情况下，99.73%的数据都落在这两条线之间。在控制图中，如果数据点出现在控制限的范围之外，则需要对过程进行调整。

四、时间轴

时间轴是控制图上横向的线，一般是指时间顺序或者采样的次序。时间轴使我们能够观察到过去和未来的过程或产品状态，也能检测过程的稳定性以及判断未来过程质量变化的可能性。在控制图上，我们需要记录数据的采集时间，并将数据点按照采集时间的顺序绘制在时间轴上，从而能够反映控制过程的动态变化。

综上所述，控制图的基本构成包括样本数据、中心线、控制限和时间轴等四个部分。其中，样本数据是构成控制图的基础，决定了其质量，而中心线则是控制过程或产品合格率稳定的重要因素。控制限决定了过程的规格上限和下限，是我们用来反映一个过程或产品质量的稳定程度的标准。时间轴能够记录过去和未来的过程变化，反映控制过程的动态变化。控制图的构成部分相辅相成，相互依存，是检测过程变化和改进过程质量的有力工具。