数据流图构造规则

数据流图是现代信息系统设计中常用的一种建模工具，它主要用于表示系统中的数据流向和处理流程。数据流图的构造有一定的规则，遵循这些规则可以保证数据流图的精准和易读性。本文将从多个角度分析数据流图的构造规则，包括数据流图的符号规则、整体结构规则、层次关系规则、粒度控制规则等。

一、数据流图符号规则

数据流图的符号有数据流、加工、数据存储和终端四种。符号的正确使用是保证数据流图准确性的重要基础。

1.数据流符号

数据流符号表示数据在系统中的流动，用箭头线表示，并且要标注上流向。箭头指向的方向表示数据流向。

2.加工符号

加工符号表示对数据进行加工处理的功能模块，用一个圆角矩形中间有加工名称表示。

3.数据存储符号

数据存储符号表示数据的存储和维护，用一个带有一条或多条竖线的矩形表示。

4.终端符号

终端符号表示系统与外界的联系和接口，由一个长方形表示。

二、整体结构规则

整体结构规则是数据流图的最基本的规则，主要是要求数据流图应具有一个确定的系统边界，对应着整个系统或一个功能子系统。同时，数据流图需要具有明确的开始和结束点，以顺序描述整个系统的信息处理流程。

三、层次关系规则

层次关系规则要求将数据流图分解成多个层次结构，以达到精细化、明确化数据流图的目的。一般来说，数据流图应分解为三个层次，依次是上层、中层和底层，也可以根据具体业务需求调整层数。

四、粒度控制规则

粒度控制规则要求数据流图中的加工不能太复杂，数据流和加工不能太多，要保持适度的粒度。同时，为了方便理解，加工的顺序不能太乱。

五、关键点提示

1.数据流图中加工的作用：

加工作为数据流图中的一种符号，表示对数据进行的处理。一般来说，加工可以是计算机程序、人工处理或者半机器化的处理方式等。

2.数据流图的设计方法：

在构造数据流图时，可先画出用例图或E-R图，以明确系统的业务流程和功能需求。然后，在画数据流图时，先将系统按照业务、功能、场景等分解为多个子系统，再逐层分解和规划，最后得出整个系统的数据流程图。

3.数据流图的应用场景：

数据流图可以广泛应用于各种类型的信息系统设计和优化中，如电子商务、政务、金融、生产和管理等领域。通过对系统的分析和建模，可以发现和解决系统的各种问题。

综上所述，数据流图的构造规则主要包括符号规则、整体结构规则、层次关系规则以及粒度控制规则等。合理遵循这些规则可以更好地绘制数据流图，精准地表达系统中复杂数据流和处理流程，并提高信息系统的设计质量和实现效率。