规范化理论解决的问题是

规范化理论是数据库设计中的重要理论之一，它是指将不符合数据规范化要求的数据表进行拆分，使其符合规范化要求，以提高数据库的数据存储效率、数据更新效率及使用效率等方面。那么规范化理论解决的问题是什么呢？

首先，规范化理论可以解决数据冗余的问题。在现实生活中，我们在处理数据时，可能会出现同一信息重复出现多次的情况。如果将这样的信息全部存储在一个表中，就会导致数据冗余，浪费存储空间，且在更新数据时会带来不必要的麻烦。因此，规范化理论可以将数据表进行拆分，将部分重复信息存放到其他表中，从而有效地消除冗余数据，减少存储空间的浪费。

其次，规范化理论还可以解决数据更新异常的问题。如果数据表中存在冗余数据，那么在更新操作时，就需要同时更新多个记录，否则就会导致数据不一致的问题。而对于规范化的数据表，可以将其分解为多个表，每个表都只包含一个数据实体，从而实现了数据的最小化存储和操作。这样就不会出现要更新多个记录的情况，避免了数据更新异常。

再者，规范化理论还可以解决数据管理复杂的问题。在大型的数据库系统中，数据量很大，而且涉及到的领域也很广。如果没有规范化理论作为指导，设计数据表就可能会变得很复杂，也容易出现数据不一致、数据冗余、数据更新异常等多种问题。而通过规范化理论的指导，可以合理地设计数据库，使其结构清晰合理，易于管理和维护。

最后，规范化理论也可以提高数据库查询效率。在规范化后的数据库中，每个表只包含一个数据实体，且表与表之间有着严格的关系，这样的结构可以通过内部连接、外部连接等方式进行多表查询，从而提高查询的效率和速度。

综上所述，规范化理论是数据库设计的重要理论之一，能够解决数据冗余、数据更新异常、数据管理复杂、数据库查询效率等方面的问题。只有在数据库设计时，充分运用规范化理论，才能设计出结构合理、使用方便、高效稳定的数据库系统。