r(x,y,z) f=(xy→z) 是第几范式

关系型数据库是目前数据存储和管理中最常用的一种方法，它使用关系（表）来组织和存储数据以及用于维护数据之间的约束。在关系型数据库设计中，范式是一个重要的概念，它对于数据的组织和存储以及数据完整性有着至关重要的作用。而在设计中，针对不同的关系，可以采用不同的范式。本文将分析关系r(x,y,z) f=(xy→z) 是第几范式，从多个角度来探讨这个问题。

1. 什么是范式？

范式是一种规范，它规定了关系数据库中表的设计规则。范式有多个级别，分别用数字表示，如第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）等。在数据库设计中应该努力达到高范式，因为范式越高，数据就会越规范，不同表之间的关系也会更清晰。

2. 关系r(x,y,z) f=(xy→z) 的概念

在本例中，关系r的属性为x、y、z，其中x属性和y属性共同决定z属性。这个关系的功能依赖关系可以表示为f=(xy→z)。这表示在数据库中，当x和y的值确定时，z的值也会确定。

3. 此关系是否符合第一范式？

第一范式表示每个属性都是不可分的原子值。因此，如果关系r中的属性x、y、z已经是原子值，那么它就符合第一范式。根据定义，这个关系的属性没有被分解成更小的子属性，所以r(x,y,z) f=(xy→z) 符合第一范式。

4. 此关系是否符合第二范式？

第二范式要求关系必须符合第一范式，并且不能存在非主属性对码的部分依赖。在这个关系中，属性x和属性y是联合主键，并且它们共同决定了属性z的值。因此，这个关系符合第二范式。

5. 此关系是否符合第三范式？

第三范式的要求时，如果关系中存在非主属性与其他非主属性之间的传递依赖关系，那么必须进行拆分。在此关系中，属性z仅依赖于x和y，没有其他非主属性与z之间的依赖关系，所以它符合第三范式。

综上所述，关系r(x,y,z) f=(xy→z) 符合第一、第二、第三范式。