图的拓扑排序作用不包括

图的拓扑排序是一种常用的算法，它可以将有向无环图中的所有节点进行排序。具体来说，拓扑排序将有向无环图中的节点按照它们之间的依赖关系进行排序，即对于图中的任意两个节点，如果存在一条有向边从节点 A 指向节点 B，则在排序结果中节点 A 出现在节点 B 之前。这种排序方式可以应用于很多领域，例如工程规划、项目管理等。但是，尽管图的拓扑排序具有许多应用，其作用也是有限的，下文将介绍图的拓扑排序的作用不包括的几个方面。

1. 不适用于图中存在环的情况

图的拓扑排序仅适用于有向无环图，也就是图中不存在环的情况。因为存在环的情况下，不可能将图的所有节点按照依赖顺序进行排序。这种情况往往出现在图形结构中的循环依赖情况，例如 A 依赖于 B，B 又依赖于 A。图的拓扑排序无法对这种情况进行排序，因此在使用拓扑排序之前需要对图进行环的检测。

2. 不适用于图中存在多个入度为0的节点的情况

在存在多个入度为0的节点时，拓扑排序无法确定它们的顺序。例如，如果节点 A 和节点 B 都是入度为 0 的节点，则无法确定节点 A 是否应该在节点 B 的前面。这种情况通常需要使用其他的排序算法来解决。

3. 不适用于图中有多个拓扑序的情况

当一个图存在多个拓扑序时，拓扑排序无法确定哪一个序列是最优的。例如，在图中存在两个拓扑序列 A-B-C 和 A-C-B 时，拓扑排序无法确定哪一个序列是更优的。这种情况需要根据具体的场景来进行选择。

综上所述，图的拓扑排序虽然具有广泛的应用，但它也存在许多局限性。在使用拓扑排序时需要注意避免以上情况的出现，同时需要根据具体情况来选择合适的排序算法。